Yüzeyde zenginleştirilmiş Raman saçılmaları kullanılarak sağlıklı ve kanserli böbrek hücrelerinin ayırt edilmesi
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Yüzeyde zenginleştirilmiş Raman saçılması (YZRS) insan böbrek kanseri hücre hatları (ACHN, A-498) ile kanser olmayan böbrek hücre hattını (HEK 293) ayırt etmede kullanılmıştır. Gümüş nanoboyuttaki parçacıklar YZRS?de metal katman olarak kullanılmıştır. CaF2 slaytları üzerinde büyümüş olan hücrelere, kolloid yapıda gümüş nano parçaçıkları içeren sıvı karışımdan birkaç damla CaF2 slaytların üzerine eklenir ve slaytlar ters pozisyonda kurumaya bırakılır. Üç farklı hücre hattından alınan yüzeyde zenginleştirilmiş Raman saçılmaları, model hücreleri ayırt etmek için analiz edilir. Lineer ayırt edebilme analiz (LAA) yöntemi ile kombine esas bileşen analiz (EBA) yöntemi, üç hücre çeşidini sınıflandırmayı 88% hasssaslık ile 84 % özgünlükte sağlamıştır. Bu çalışma, yeni örnek hazırlama yöntemi ve LAA algoritmaları ile YZRS? nın böbrek kanserlerini tanımladığını göstermiştir.
Author
Sevda Mert
Institution
How to Cite
Sevda Mert (Yüksek Lisans Tezi). Yüzeyde zenginleştirilmiş Raman saçılmaları kullanılarak sağlıklı ve kanserli böbrek hücrelerinin ayırt edilmesi, 2013, Yeditepe University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Yeditepe University
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)
- Beyaz yakalı çalışanlar arasında makyavelizm, büyüklenmeci ve kırılgan narsisizm, yalnızlık arasındaki ilişki(2023)
- Türkiye'de pediatrik onkoloji hastalarında klinik olarak önemli advers ilaç etkileşimlerine göre ilaç etkileşimi veritabanının değerlendirmesi(2023)