Yüksek LisansAçık Erişim

Color graph representation for structural analysis of tissue images

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2010
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Bilgisayar destekli görüntü analizi araçları, otomatikleştirilmiş kanser tanı ve derecelendirmesi alanında giderek önemli hale gelmektedir. Bu araçların, kayda değer öznelliklere neden olabilen doku histopatolojik incelemesinde patologlara yardımcı olma potansiyelleri bulunmaktadır. Bu analiz araçları, dokular ile ilgili nicel bilgi sağlayarak öznelliğin azaltılmasına yardımcı olmaktadır. Literatürde, bu tip hesaplamasal araçların, dokuyu farklı imge öznitelikleri ile gösteren farklı yöntemler kullanarak geliştirilmesi önerilmiştir. En çok kullanılan yöntemlerden biri, doku bileşenleri arasındaki uzamsal ilişkiyi niceleyerek dokuyu temsil eden yapısal yöntemdir. Önceki yapısal yöntemler ile değişik doku türleri için umut verici sonuçlar elde edilmesine rağmen, bu yöntemler, bir dokunun nicelenmesi için yalnızca çekirdek bileşenlerini kullanmakta ve dokudaki diğer bileşenlerin varlığını dikkate almamaktadır. Öte yandan, bir dokunun değişik bileşenlerinden elde edilebilecek ek bilgi, bu dokunun daha iyi gösterilmesinde, ve dolayısıyla daha güvenilir kararlar alınmasında önemlidir.Bu tez, otomatik kanser tanı ve derecelendirmesi için histopatolojik imgelerin nicelenmesinde kullanılabilecek yeni bir yapısal yöntem sunmaktadır. Önceki yöntemlerin aksine, önerilen yöntem, farklı doku bileşenlerinin uzamsal dağılımlarını dikkate alarak dokuyu temsil etmeyi önermektedir. Bu amaçla, önerilen yöntem farklı doku bileşenlerin üzerinde bir çizge tanımlar ve bu çizgenin kenarlarını uç bileşenlerinin türlerine göre renklendirir. Ardından, elde edilen bu ?renkli çizgeler?den yeni bir yapısal öznitelik kümesi çıkarır ve bukümeyi dokuların sını ? andırılmasında kullanır. 258 farklı hastadan alınan 3236 kolon doku imgesi üzerinde yapılan deneyler, önerilen renkli çizge yönteminin, öğrenme seti için yüzde 94.89 ve test seti için yüzde 88.63 doğruluk verdiğini göstermektedir. Deneylerimiz ayrıca, farklı doku bileşenleri arasındaki uzamsal ilişkiyi gösteren renkli kenarların tanımlanmasının ve bunlar üzerinde çıkarılan çizge özniteliklerinin kullanımının, önceki yapısal yöntemlerin sını ? andırma başarısını kayda değer ölçüde artırdığını göstermektedir.

Yazar

Doğan Altunbay

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Doğan Altunbay (Yüksek Lisans Tezi). Color graph representation for structural analysis of tissue images, 2010, İhsan Doğramacı Bilkent University, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

İhsan Doğramacı Bilkent University tezlerinden daha fazlası