Massive multiple-input multiple-output communication systems with low-resolution quantizers
2021
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Ali Özgür Yılmaz
Özet (TR)
Kitlesel çoklu-girdili çoklu-çıktılı (MIMO) sistemlerinde düşük çözünürlüğe sahip analogdan-sayısala-dönüştürücülerin (ADC) kullanımı sahip oldukları düşük maliyet ve güç tüketimlerinden ötürü ilgi uyandırmıştır. Bu tezde düşük çözünürlükteki ADC içeren kitlesel MIMO sistemlerinde var olan çok sayıda antene ek olarak zamanda aşırı örnekleme kullanılmasının önemli ölçüde avantaj sağlayıp sağlayamadığı sorgulanmaktadır. Başlangıç olarak tekli-taşıyıcılı ve bir-bitlik ADC kullanılan durumda aşırı örnekleme yönteminin SER ve erişilebilir oran başarımları açısından ciddi faydalar sağladığı hem analitik olarak elde edilen ifadeler ile hem de yapılan benzetimlerle gösterilmektedir. Bunun yanında kitlesel MIMO yapıları için aşırı örnekleme ile çalışan sıfır-zorlayıcı (ZF) alıcıya nazaran çok daha düşük karmaşıklığa sahip sıralı doğrusal en küçük karesel hata (LMMSE) tabanlı bir alıcı da önerilmektedir. Ayrıca nicemlemeli kitlesel MIMO yapıları için nicemleyicilerdeki doğrusalsızlık sonucunda ortaya çıkan yan bant girişiminin de aşırı örnekleme yöntemi ile bastırılabileceği yine bu çalışmada irdelenmektedir. Elde edilen bulgular, aşırı örnekleme tekniğinin nicemleme altında çalışan kitlesel MIMO yapılarında kullanımının her zaman değerlendirilmesi gerektiğini göstermektedir. Son olarak nicemleme altındaki kitlesel MIMO yapıları için aşırı örnekleme tekniği kullanılmadığı durumda literatürde var olan alıcılardan daha iyi başarım sağlayan bir alıcı önerilip önerilemeyeceği sorgulanmaktadır. Bu amaçla, nicemleme gürültüsü altında çalışan tekli-taşıyıcılı MIMO yapıları için çarpan çizge tabanlı ve çift yönlü karar geribildirimi yöntemini kullanan, düşük karmaşıklığa sahip Ungerboeck tipindeki bir alıcı, söz konusu yapılar için LMMSE tabanlı bir kanal kestirim algoritması ile birlikte önerilmektedir. Önerilen alıcının literatürde benzer karmaşıklığa sahip bir alıcıdan SER ve kullanıcı başına erişilebilir oran kriterleri açısından daha iyi başarım sağladığı gösterilmektedir.
Yazar
Dr. Ali Bulut Üçüncü
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ali Bulut Üçüncü (Doktora Tezi). Massive multiple-input multiple-output communication systems with low-resolution quantizers, 2021, Middle East Technical University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Middle East Technical University tezlerinden daha fazlası
- Anarchism and justice(2021)
- An R&D roadmap for Turkish defense industry(2020)
- Estimation of partially observed multiple graph signals by learning spectrally concentrated graph kernels(2021)
- Anticipation in collective motion of robot swarms(2021)
- Statehood struggle within the context of a protracted conflict; political economy of the Turkish Cypriot case(2021)
- Synthesis of spiro-pyrrolopyridazines(2021)
