Exploring emotional flow in dyadicinteractions: a study of contextual andnon-contextual sentiment models in turkishcouple dialogues

Bu tez, Türkçe'deki konuşma duygu analizine yönelik özel olarak hazırlanmış "Çift Diyaloğu" veri setini tanıtmaktadır. Veri seti, duygu değişimlerini ve kişiler arası etkileşimleri yansıtacak şekilde titizlikle anotlanmış 118 çiftin konuşmasından oluşan 14.294 ifadeyi içermektedir. Çalışma, iki temel modelleme yaklaşımını karşılaştırmaktadır: Bağlam Dışı Model ve Bağlamsal Model. Bağlam Dışı Model, ifadeleri bağımsız olarak ele alır ve konuşma dinamikleri ile duygu ilerlemesinin inceliklerini göz ardı eder. Bu model, Türkçe'nin eklemeli ve morfolojik olarak karmaşık yapısını hesaba katmak için çeşitli kelime formları ve duygu analizi için gerekli olan olumsuzlama eklerini içeren detaylı bir morfolojik analiz yapar. Buna karşılık, Bağlamsal Model, BERT, GPT-3.5 Turbo, Llama 2 ve GPT-4 gibi son teknoloji Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) ve ayrıca DialogueRNN gibi yapıları kullanır. Bu yaklaşım, özellikle önceden eğitilmiş ve ince ayar yapılmış Türkçe BERT kullanarak, gelişmiş gömme teknikleri ve ince ayar ile geliştirilmiş yöntemlerle diyalogların sıralı ve ilişkisel boyutlarını dikkate alır. Bağlamsal Model, istatistiksel testlerle doğrulanan 9.98\%'lik bir artışla, Bağlam Dışı Model'den önemli ölçüde daha iyi performans gösterir. Bu araştırma, LLM'lerin Türkçe konuşma duygu analizinde uygulanmasını öncü niteliğinde olup, çift diyaloglarındaki karmaşık duygusal ipuçlarının yakalanmasında bağlamsal anlayışın önemini vurgular. Çeşitli dilbilimsel bağlamlarda duygu analizine yönelik gelecekteki araştırmalar için sağlam bir temel oluşturur.