Akciğer kanseri bilgisayar destekli teşhisinde tümör çizim stratejilerinin yapay nöral ağ siniflandirmasi üzerindeki etkisi

Akciğer kanseri ciddi bir hastalıktır ve hastaların hayatta kalma oranı erken ve doğru saptanmasına bağlıdır. Bilgisayar teşhis metotları tümörün saptanmasında ve sınıflandırılmasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Tümör çizim algoritmalarının çeşidi veya radyoloğun çizimi göğüs x-ray filmlerinde bulunan akciğer tümörlerinin sınıflandırılmasına etki edebilir. Tümörleri daha iyi çizmek ve sınıflandırmak için ön işleme gereklidir. Histogram eşitlemesi, bulanık minimizasyonu, kemiklerin çıkarılması ve tümör etrafının kesilerek filmden çıkarılması ön sürecin bazı işlemleri arasında sayılabilir. Bu çalışmada temel amaç, kemikleri çıkartılmış göğüs filmleri üzerinde akciğer tümörlerinin doğru bir şekilde sınıflandırılmasını sağlamak, değişik tümör çizim algoritmaları ve yapay nöral ağ sınıflandırılmaları oluşturmak ve bu ağların başarımını ölçmektir. Aynı zamanda da bilgisayar teşhis metodunun katkısını ve işlenmemiş filmler üzerinde yapılan radyolog çizimlerine göre oluşan teşhisinin doğruluğunu hesaplamaktır. Çalışmada JSRT(Japanese Society of Radiological Technology) tarafından oluşturulmuş tümör içeren standart dijital film verisi ve bu verinin kemikleri çıkartılmış halleri de çalışmada kullanılmıştır. Ön süreç ve pencere ayarları tümör tam olarak görülmediğinde kullanılmıştır. Yapay nöral ağlar sınıflandırma ve değerlendirmede kullanılmıştır. Sonunda, yüksek duyarlılık ve özgünlük oranları elde edilmiş ve değişik çizim tekniklerinin istatistiksel olarak farklı olabileceği bulunmuştur. Özet olarak, sonuçlar tatmin edici ve ilgi çekicidir. Çalışma gelecekte genişletilebilir ve başka çizim algoritmaları kullanılabilir.