Tek kanallı konuşma ayırma ve tanımada yankılaşımın etkileri

Konuşma tanıma, ticari uygulamalardan işitme cihazları gibi tıbbi uygulamalara varan geniş bir yelpazede kullanım alanı olan, halen aktif bir araştırma konusudur. Konuşma işaretlerinin tanınması yıllardır üzerinde çalışılan ve gelişme kaydedilen bir araştırma alanı olmasına karşın olumsuz çevre koşullarının konuşma işaretlerini bozması nedeniyle bu alanda hala araştırılması gereken birçok açık konu bulunmaktadır. Bu olumsuz çevre koşullarının başlıcaları gürültü ve yankılaşım olarak tanımlanabilir. Bu koşullar, otomatik konuşma tanıma sistemlerinin başarımını ciddi ölçüde düşürmektedir. Birden fazla konuşmacının aynı anda yaptığı konuşmaları ayırmayı hedefleyen konuşma ayırma problemi de henüz tam olarak çözülememiş bir problemdir. Olumsuz çevre koşullarının eklenmesiyle beraber problemin çözümü daha da zorlaşmaktadır. Bu çalışmanın amacı, tek kanallı konuşma ayırma ve tanımada yankılaşımın etkilerinin araştırılması ve karma konuşma sinyallerinin tanınma başarımının artırılmasıdır. Bu tez kapsamında farklı yankılaşım seviyelerine sahip tek kanallı karma konuşma sinyallerinin tanınması gerçekleştirilmiş ve yankılaşımın etkileri incelenmiştir. Sistemin orta derecede yankılaşıma sahip konuşma sinyalleriyle eğitilmesi sayesinde tanıma başarımında artış sağlanmıştır. Ardından sistem, daha önceden belirlenmiş sabit yankılaşım seviyelerindeki konuşma sinyalleri ile eğitilmiş ve sonuçlar incelenmiştir. Karşılaştırma amacıyla yankılaşımın tek konuşmacı durumunda konuşma tanımaya etkileri incelenmiş ve yine sistem orta derecede yankılaşıma sahip konuşma sinyalleriyle eğitilerek başarım artışı sağlanmıştır.