Donanım üzerinde etkili gerçek zamanlı görüntü ölçekleme ve bükme

Birçok görüntü/video işleme uygulamasında boyut küçültme ve bükme bulunur. Bu tez, alan etkili bir boyut küçültücü donanım mimarisi ve donanıma bükme algoritması uygulaması sunacak. Sunulan algoritmanın adı "ODD (Output Domain Dowscaler)" dır. Hem bükme hem de ODD çift doğrusal ara değerleme yöntemi uygulamasına dayanarak gösterilmiştir. Aynı ara değerleme metodunun farklı şekillerde gerçeklenmesi boyut küçültme ve bükme üniteleri arasındaki farkı oluşturur. Warping ve downscaler ünitelerinin hafızadan okuma ve yazma mantıkları benzer ve genel bir FIFO ile sağlanımştır. Bükme ünitesi gerçeklenirken FIFO boyutu hesaplayıcı ve planlama oluşturucu araçlar kullanılmıştır. ODD, aynı zamanda ayrıt sezimi ve keskinleştirilmiş uzamsal süzgeç ile birleştirilmiştir. Bu tez, ODD ı aynı birleşme yöntemlerinin direk uygulayan ve adına "Input Domain Downscaler" dediğim, yöntem ile karşılaştıracak. İnput domain downscaler, orijinal video karesinin yeni bir pikseli her alındığında küçültülmüş video karesinin yeni bir pikselini çıkarmaya çalışır. Bununla birlikte, arada sırada, üretecek küçültülmüş piksel olmaz. İnput domain downscaler, ayrıca, bazen girdi piksellerinin bir satırının tamamını atlar. Öte yandan, ODD, küçüktülmüş pikselleri bulma işini bütün frame e yayar. Bunun bir sonucu olarak, ODD daha çok kaynak paylaşımı yapabilir, örneğin; aynı işi daha az aritmetik birim ile yapar, böylece İnput domain downscaler dan daha iyi alan etkili bir çözüm sunar. Bu tez, ODD mimarisini, genel özellik kaybı olmaksızın 1 ile 2 arasında bir oran ile uygulayacak. Bunun nedeni çift doğrusal ara değerlemenin daha büyük boyut küçültme oranları elde etmek için birçok kez 1 ve 2 arasında küçültme oranı uygulamak en iyi yöntemdir.