Early diagnosis of acute coronary syndromes automatically by using features of ECG recordings

Akut koroner sendrom hastaları nda, miyokard infarkt üsü ba slangı cı ndan k ısa bir süre önce, ge çici g ö ğüs a ğrı ları ile birlikte EKG'nin ST/T k ısmı nda de ği şiklikler meydana gelmektedir. Akut koroner sendromları erken te şhis etmek amacı yla, EKG sinyalinin ST/T k ısmı ndaki de ği şiklikleri saptayan yeni bir teknik öneriyoruz. Bu ama çla, ger çek EKG kayı tları kullanarak, akut koroner sendrom te şhisi i çin kritik olan EKG özniteliklerini belirledik. Lineer ve radyal tabanlı çekirdek fonksiyonuna sahip destek vektör makineleri (DVM) kullanarak, ST/T kı smı nı n ayı rı cı lı ğı en y üksek 2 veya 3 özniteli ğini kullanan sı nıfl andı rı c ılar elde ettik. Performansı arttı rmak amac ıyla, çoklu segmentlerin s ın ıflandı rma sonu çları nı birle ştirdik. Kayda değer sayı da hastadan elde edilen sonu çlar, önerilen s ınıfl and ırma tekni ğinin olduk ça g üvenilir akut koroner sendrom tespiti sa ğladı ğı nı g östermektedir. Ayr ıca, sa ğlı ksı z EKG yoklu ğunda kullanı labilecek bir tespit tekni ği geli ştirmek i çin, bir hastanı n sa ğlı klı durumdayken elde edilen EKG kayı tları na dayanarak akut koroner sendrom tespitini araştı rd ık. Bu ama çla, se çilen özniteliklerin ortak olası lı k yo ğunluk fonksiyonunu g östermek i çin Gauss karı şı m modeli kullan ılmı ştı r. Ayrı ca, akut koroner sendromları temsil eden aykı rı de ğerlerin tespitini sa ğlamak amacı yla Neyman-Pearson tipi yakla şım geli ştirilmi ştir.