Mobil cihazlar için sosyal medya tabanlı acil durum bildirimi

Mikroblog sistemlerinin kullanıcı sayıları gün geçtikce artmaktadır. Bu sistemlerde kullanıcılar düşüncelerini anlık olarak paylaşabilir. Tezde sosyal medya tabanlı acil durum tespit ve mobil bildirim üzerine çalışılmıştır. Amacımız herhangi bir olay yaşandıktan hemen sonra yada olay yaşanmadan önce o bölgede bulunan insanlara olayın varlığı konusunda bir bildirim yapabilmektir. Çalışmamızda gözetimli öğrenme metodları yardımıyla, mikroblog sisteminden acil durumu tasfir eden bilgi çıkartıyoruz. Topladığımız mesajlardan olayın konumunu tahmin ediyoruz. Tespit ettiğimiz olayın çevresinde bulunan kişilere, geliştirdiğimiz mobil uygulama ile bildirim gönderiyoruz. İnsanlar acil durumlarda yaşadıkları olayları mikroblog sistemlerde paylaşıyorlarmı, farklı türdeki olaylar (örn: yangın, deprem) mikroblog sistemlerde kullanıcılar tarafından nasıl paylaşılır bu sorulara cevap bulmaya çalışıyoruz. Olay her ne olursa olsun konum bilgisinin tespit edilmesi kritik öneme sahipir. Çalışmada görüyoruz ki acil durumlarda insanlar paylaştıkları mesajın içinde olayın yaşandığı konumuda paylaşmaktadırlar. Kişinin profilinde belirttiği konum bilgisi farklı bir bölgeyi işaret etsede, eğer kişi paylaşım yaptığı mesajın içinde konum belirtmişse aslında olayın tam olarak yaşandığı yada olaya yakın bir bölgeyi paylaştığını görüyoruz. Mikroblog sistemlerden olay ile alakalı mesajları toplayan, olayın nerede yaşandıgını tahmin eden ve olayın çevresinde bulunan kişilere bildirim yapacak bir model öneriyoruz. Önerdiğimiz modelin formal yapısını ve prototip uygulaması ortaya koyuyoruz. Çalışmamızı mikroblog sistemlerden deprem ve yangın olaylarını; zaman, konum bazında tespit etme başarısı ile değerlendiriyoruz. Sistemimizin çalıştığı zamanları güvenilir kaynaklarla karşılaştırdığımızda 246 depremden 25 tanesini, 85 yangından ise 42 tanesi hakkında bildirim yaptığını görüyoruz. Bu testin sonucuyla modelimizin gelişim alanlarını değerlendiriyoruz.