Person re-identification using convolutional neuralnetworks

Kişiyi yeniden tanımlama özellikle güvenlik sistemleri uygulamaları için önemli bir bilgisayar görüşü görevidir. Kişiyi yeniden tanımlamanın ana amacı daha önce kaydedilen bir kişiyi o kamera ağı üzerinde tekrar tanımlamaktır. Bu problemi çözmek için farklı yaklaşımlar sunulmuştur. Bu çalışmada iki farklı konuda katkıda bulunulmuştur. İlk olarak, anlamsal bölümlenmiş vücut bölümleri ile evrişimli sinir ağlarını birleştiren kişiyi yeniden tanımlama için bölüm bazlı yeni bir metot sunulmuştur. Bu çalışma ile vücut bölümleri bazlı sistemin umut verici sonuçlar verdiği ve temel kişiyi yeniden tanımlama sistemlerinden daha avantajlı olduğu görüşmüştür. Bu çalışmanın ikinci katkısı ise kişiyi yeniden tanımlama görevi için uygun olabilecek muhtemel hafif evrişimli sinir ağlarını incelemek ve karşılaştırmaktır. Sonuçlar göstermektedir ki genelleştirilmiş, derin evrişimli sinir ağları yerine bazı hafif evrişimli sinir ağları kullanılabilir. İyi dizaynlanmış hafif evrişimli sinir ağları kişiyi yeniden tanımlama için daha düşük hesaplama maliyetiyle daha yüksek doğruluk payına ulaşabilir.