Familiarity effect on human-agent negotiations

Yapay zeka çalışmaları hayatımızı birçok yönden değiştirmektedir. İnsanlar günlük yaşantılarında akıllı sistemlerle çeşitli şekillerde etkileşime girmektedirler. İnsan ve yapay zeka sistemleri arasındaki etkileşim arttıkça bu etkileşimi etkileyen faktörler özellikle insan-etmen müzakereleri alanında çok daha fazla önem kazanmaktadır. Bu nedenle, insanlarla pazarlık yapabilen akıllı sistemler geliştirirken, insanlar arasındaki etkileşime etki eden faktörleri de göz önünde bulundurmak önemli hale gelmektedir. Bu tez çalışmasında daha etkili müzakere sistemleri tasarlayabilmek için insan etmen müzakerelerinde insanlardaki etkileşimi etkileyen faktörlerden görsel aşinalığın etkisi araştırılmıştır. Karşı tarafı tanıyor olmak, karşı taraf ile etkileşime girme yollarımızı değiştirebilir ve bu yüzden müzakere sürecini ve sonucunu da etkileyebilir. Bizim hipotezimiz karşı tarafın tanıdık biri olup olmadığının müzakere sürecini ve sonucunu etkileyeceği yönündedir. Bu etkiyi test edebilmek için insanların sanal bir avatarla belirli bir konuda müzakere edebileceği bir sistem tasarladık. Bu sistemde katılımcıların yarısı ünlü görünümlü bir avatar ile pazarlık yaparken, katılımcıların diğer yarısı daha önce hiç görmedikleri ve ünlü görünümlü olmayan bir avatar ile pazarlık yaptılar. Öğrenme etkisini ortadan kaldırmak için 67 kişinin katıldığı ana deneyimizde gruplar arası tasarımı kullandık. Katılımcıların pazarlık verileri ve doldurdukları anket verileri detaylıca incelenmiştir. Deneysel sonuçlarımız, rakibe aşina olmanın hem müzakere sürecini hem de sonucunu etkilediğini gösterdi. Özellikle rakipleri ünlü görünümlü olan bir avatar ile pazarlık yapan katılımcıların rakipleri ünlü görünümlü olmayan avatar ile pazarlık yapanlara kıyasla daha çok işbirliği yapma eğiliminde oldukları gözlemlenmiştir.