Bir boyutlu termodinamik modelleme ile NOx emisyon tahmini metodolojisinin geliştirilmesi
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Dizel motorlarda Nitrojen Oksit, kurum, CO ve UHC emisyonlarının doğru modellenmesi güç aktarım sistemlerinin geliştirme süreçlerinde günden güne sıkılaşan emisyon regülasyonları sebebiyle büyük önem arz etmektedir. Hiç kuşkusuz, yüksek doğrulukta ve gürbüz emisyon tahmini metotlarının geliştirilmesi çok erken geliştirme safhalarında motor sistemlerinin global optimizasyonunun önünü açacaktır. Motor bileşenlerinin doğru seçimi, özgül yakıt tüketimi hesabı ve doğru EGR stratejisinin belirlenmesi (düşük ve orta-yüksek) ancak NOx emisyonlarının doğru ve hızlı tahmini ile gerçekleşebilir. Literatürde 3D, stokastik reaktör, yarı empirik, fenomenolojik modeller ve sinir ağları gibi birçok emisyon tahmin metodolojisi bulunmaktadır. Fakat, bu yöntemler ya çok fazla data gerektirir ya da simülasyon süreleri oldukça yüksektir. Diğer bir taraftan, 1D simülasyon programları emisyon tahmini için hızlı fakat doğruluğu düşük bir alternatiftir. Bu çalışma kapsamında, hızlı ve doğru NOx emisyon tahmini metodolojisinin GT-Suite programında hazırlanan 1D Modeller yardımı ile geliştirilmesi hedeflenmiştir. İki farklı yanma modeline sahip iki farklı ağır yük ticari araç dizel motoru modellenmiş ve test datasına korale edilmiştir. NOx emisyon tahmin metodolojisi öncelikle 9L ağır yük dizel motorda geliştirilmiş, akabinde 12.7L ağır yük dizel motor üzerinde de denenmiştir. Her iki çalışmada da; extended Zeldovich denklem çıktıları, farklı performans parametrelerine bağlı kalibrasyon çarpan haritaları ile ayarlanmıştır. Bu şekilde elde edilen simülasyon sonuçlarının test dataları ile karşılaştırılması; geliştirilen metodolojinin NOx emisyonlarının yüksek hız ve doğrulukta tahmini için kullanılabileceğini göstermektedir.
Author
Emre Özgül
How to Cite
Emre Özgül (Doktora Tezi). Bir boyutlu termodinamik modelleme ile NOx emisyon tahmini metodolojisinin geliştirilmesi, 2019, Boğaziçi University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Boğaziçi University
- Investigating the factors affecting the acceptance of generative artificial intelligence in business intelligence applications(2025)
- Entanglement of labor and environment in an emerging nuclear power landscape: The Akkuyu NPP(2023)
- Behind the gallows: Capital punishment, law, and legislative performance in Turkey (1926-1990)(2025)
- Exploring the values for nature, nature connectedness, pro-environmental behaviour, and well-being: A case study on urban park visitors in Istanbul(2025)
- An assessment on the role of regional development agencies in environmental governance in Türkiye: A case study on Thrace Region(2025)
- Political ecology of milk production in Türkiye: Changing practices, rural livelihoods, and dairy animals(2025)