FPGA implementation of a dense optical flow algorithm using altera OpenCL SDK
2017
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Hasan Fatih Uğurdağ
Abstract (TR)
Yoğun hesaplama gerektiren algoritmaların FPGA üzerinde geliştirilmesi, gerektirdikleri uzun Verilog veya VHDL RTL tasarım sürelerinden ötürü genellikle çok makul değildir. Paralel hesaplama yapılınabilir algoritmaların hız için alternatif bir platformu vardır: GPU. GPU programlama için CUDA ve OpenCL dilleri yaygın şekilde kullanılmaktadır. OpenCL çoğu çok çekirdekli işlemci ve çoğu GPU'ya taşınabilir olması nedeniyle bir çok programcının seçeneğidir. FPGA'ler için OpenCL SDK ve Yüksek Seviyeli Sentez (YSS) genel olarak FPGA hızlandırmasını gerçekten mümkün kılmaktadır. Paralel programlanabilir uygulamalarda, geleneksel YSS'ye göre OpenCL tabanlı sentez tercih edilir çünkü sonuç hem GPU'ları hem de FPGA'leri sorunsuz bir şekilde hedef alabilir. Bu tezde, yoğun hesaplama gerektiren bir optik akış algoritmasını OpenCL kullanarak yüksek düzey bir GPU'da ve yüksek düzey bir FPGA'de çalıştırarak ulaşılan sonuçlar paylaşılmıştır. Her iki platformda da hız ve güç tüketimi sonuçları sunulmuştur.
Author
Dr. Umut Ulutaş
How to Cite
Umut Ulutaş (Yüksek Lisans Tezi). FPGA implementation of a dense optical flow algorithm using altera OpenCL SDK, 2017, Özyegin University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Özyegin University
- Robust whole-body control for legged robots(2022)
- An application for a particleboard plant: Web-based decision support system for quality prediction and digital transformation(2022)
- Performance evaluation and experimental verification of vehicular visible light communication(2022)
- Determinants of liquidity adequacy ratio: An empirical study on Turkish banks(2022)
- Experimental impact analysis of the refrigerator cable design on disturbance power test(2022)
- A performance based assesment of biological self-healing cement-based mortar(2022)
