Kullanıcı hikaye kümelerini işbirlikçi şekilde iyileştiren bir çerçeve

Çevik metodolojiler, son yıllarda giderek daha popüler hale gelmiştir. Doğası gereği çevik metodolojiler, geniş bir uzmanlık yelpazesine sahip paydaşları içerir ve aralarında işbirliğine ve müşteri katılımına dayanan etkileşim gerektirir. Bu nedenle çevik metodolojiler, daha verimli ve etkili süreçlerin sürdürülmesi için tüm ekip üyeleri arasındaki işbirliğini teşvik eder. Gereksinimlerin oluşturulması projenin çeşitli yönlerini tanımlayan ve önemli kavramlar hakkında ortak bir anlayışa sahip birden fazla paydaşın katılımını gerektirdiğinden işbirlikçi ortamlarda zor bir görev olabilir. Doğal dil ile gereksinimleri oluşturmanın basit bir yöntemi, bir projenin üzerinde uzlaşılan özelliklerini belgeleyen kullanıcı hikayeleridir. Paydaşlar, kullanıcı hikayeleri oluştururken bütünlük için çaba sarf ederler, ancak oluşturulan kullanıcı hikayesi seti yine de kusurlu olabilir. Bu sorunu ele almak için, doğal dil işleme metodları ile kullanıcı hikayelerinden anahtar kavramları çıkartan ve çıkarttığı bu kavramlar arasındaki ilişkileri kullanarak bir bilgi çizgesi oluşturan SCOUT'u öneriyoruz. SCOUT, oluşturulan bilgi çizgesi ve farklı buluşsal yöntemleri kullanarak paydaşlar için öneriler üreterek kullanıcı hikayesi setlerinin kalitesinin ve eksiksizliğinin arttırılmasını sağlar. SCOUT'u değerlendirmek ve kullanıcı hikayeleri oluşturma konusundaki performansını göstermek için bir kullanıcı çalışması gerçekleştirdik. Niceliksel ve niteliksel sonuçlar, SCOUT'un kullanıcı hikayesi setlerinin kalitesini ve eksiksizliğini önemli ölçüde artırdığını göstermektedir. Sağladığımız katkı üç yönlüdür. İlk olarak, hem bireylerin hem de diğer ekip üyelerinin katkılarını kullanarak kullanıcı hikayelerine dahil edilecek yeni kavramlar önermek için buluşsal yöntemler geliştirdik. İkinci olarak, kullanıcı hikayeleri yazmayı ve kalitelerini sağlamayı desteklemek için açık kaynaklı bir ortak çalışma aracı geliştirdik. Üçüncüsü, deney düzeneğini ve materyallerini paylaştık.