Quality and production control with opportunities and exogenous random shocks

İ çsel ve dı sal etkenler, bir üretim sürecinde, maliyet azaltan fırsatlar yaratır. Butezde, bu tür fırsatları, kalite kontrol diyagramlarının tasarımı ve kafile büyüklü übelirleme problemi kapsamında ele alıyoruz. Tezin ilk kısmında, X kontroldiyagramlarının ekonomik tasarımını, daha dü ük maliyetli inceleme ve onarımfırsatları yaratan dı sal ve rassal okların bulundu u bir ortamda inceliyoruz.Beklenen çevrim maliyeti ve beklenen çalı ma zamanı fonksiyonlarını elde ederek,yenilenen ödül (renewal reward) teoremi sayesinde, kontrol diyagramı parametrelerinibulmak için eniyileme probleminin amaç fonksiyonunu olu turuyoruz. kinci kısımda,jidoka politikası uygulanan, fırsatların makinaların tek ba ına sistemidurdurmalarından kaynaklandı ı, çok makinalı bir üretim ortamı için kontroldiyagramı tasarımını ele alıyoruz. Gerçek modelin nasıl çıkarılaca ını gösteriyoruz;daha sonra, ilk kısımda geli tirilen tek makina modelini kullanan yakla ık bir modelöneriyoruz. Her iki model için, kapsamlı bir sayısal çalı ma yapıyoruz. Modellemeyeinceleme ve onarım fırsatlarının dahil edilmesinin, dikkate de er maliyet tasarruflarısa ladı ını gözlemliyoruz. Ayrıca, makinaların fırsatları kullananlar vekullanmayanlar olarak iki kümeye ayrılmalarının daha da fazla maliyet tasarrufusa layaca ını gösteriyoruz. Tezin üçüncü kısmında, kapasitenin kısıtlı oldu u vesürecin, üretim miktarının bir e ik de erinden daha fazla oldu u periyottan bir sonrakiperiyoda birim de i ken maliyetle sıcak tutulma olana ının bulundu u bir üretimortamını ele alıyoruz. Bu sıcak/so uk süreç için, dinamik kafile büyüklü ününbelirlenmesi problemini, dinamik programlama yöntemiyle kuruyoruz. En iyipolitikanın yapısal özelliklerini belirliyoruz. Özel maliyet yapısı altında, ba tan sonado ru ilerleyen çözüm algoritmalarının (forward algorithms) varlı ını ispat ediyoruz.Bu yapı altında, ayrıca planlama ufkunu belirleyen kuralları elde ediyoruz. Sayısalçalı mamızda, kapasitenin altında üretmenin önemli maliyet tasarrufları sa ladı ı vekapasite planlaması ve seçimi konularına ili kin yönetim kararlarındakullanılabilece i gözlenmi tir.