Utilizing genetic algorithm to detect collusive opportunities in deregulated energy markets

Serbestleşmiş elektrik piyasaları, elektrik şirketleri arasındaki elektrik fiyatı rekabetine olanak sağlar. Ancak, az sayıda elektrik şirketinden oluşan bir piyasada, şirketlerin stratejik yaklaşımları gizli anlaşmalara yol açabilir. Bağımsız bir sistem işletmecisi, elektrik piyasasını idare etmekten sorumlu yetkili bir kuruluştur. Bu nedenle, elektrik şirketleri arasında oluşabilecek gizli anlaşmaları tespit edip önleyebilecek niteliğe sahip olmalıdır. Bu çalışmada, gizli anlaşmaların önlenmesi için karar alma sürecinde bağımsız sistem işletmecisine yardımcı olacak meta-sezgisel bir yaklaşım öneriyoruz. Oluşturduğumuz meta-sezgisel yöntem, genetik algoritma prensiplerine dayanmaktadır. Algoritmamızı değişken büyüklükteki üç örnek problem üzerinde test ediyoruz. Sonuçlarımız, hem hız hem de doğruluk açısından umut vericidir. Büyük ölçekli bir problem karşısında, algoritmamız literatürdeki mevcut alternatifinden çok daha hızlı çalışmaktadır.