A real life operating room scheduling problem
2015
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Elvin Çoban Göktürk
Abstract (TR)
T ürkiye'deki özel bir hastanenin, Hastane X, verileri kullanı larak ger çek hayat operasyon odası cizelgelemesi yapı lmaktad r. Ger çek datayı inceledikten sonra, karma tamsay ılı do ğrusal programlama modelleri ile operasyon odası cizelgelemesi g ünl ük çöz ülmektedir. Hastalar ın bekleme s ürelerini minimize etmek i cin ve operasyon odaları arası ndaki e şit da ğı lı m sa ğlamak i cin ce şitli ama ç fonksiyonlar ve performans öl çütleri analiz edilmektedir. Operasyonlardaki gecikmeler, gecikmelerin t ürleri ve operasyon s ureleri incelenmektedir ve bu bilgiler matematiksel modellerin i çine sezgisel metotla entegre edilmektedir. Ayrı ca, optimizasyon yapı lmadan kullan lan basit sezgisel y öntem tan ıtı lmaktad ır. Özellikle operasyon odaları aras ındaki e şit da ğı lı m sa ğlamada kullanı lan metotları mı z, hastanenin mevcut çizelgelemesine g öre daha iyi sonu c vermektedir. Karma tamsayı lı do ğrusal programlama modelleri kullanarak yaptı ğı mı z raslantı sal senaryolar basit sezgisel y önteme g ore daha k öt ü sonu ç vermektedir. Kapsamlı hesaplama sonu çları g östermektedir ki, önerilen metotlar ımı z daha iyi çizelgelemeye sahip olabilmek i cin Hastane X'in sistemine entegre edilmelidir.
Author
Dr. Gülşah Alper
How to Cite
Gülşah Alper (Yüksek Lisans Tezi). A real life operating room scheduling problem, 2015, Özyegin University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Özyegin University
- Robust whole-body control for legged robots(2022)
- An application for a particleboard plant: Web-based decision support system for quality prediction and digital transformation(2022)
- Performance evaluation and experimental verification of vehicular visible light communication(2022)
- Determinants of liquidity adequacy ratio: An empirical study on Turkish banks(2022)
- Experimental impact analysis of the refrigerator cable design on disturbance power test(2022)
- A performance based assesment of biological self-healing cement-based mortar(2022)
