Learning from real-life experiences: A data-driven emotion contagion approach towards realistic virtual crowds
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu cal sma, kalabal k simulasyonlar n n ger cek videolarla do grulanmas n ve benzetim parametrelerinin sonu clar n videolardaki sonu clara benzemesini sa glayacak sekilde ayarlanmas n sa glayan bir iyile stirme y ontemi sunmaktad r. Oncelikle, do grulama ve iyile stirmede kullan labilecek olaylar n ve videolar n ozellikleri aktar l r. Daha sonra bu s ure cte izlenecek video i sleme, veri c karma, hata fonksiyonu tespiti, sanal sahne olu sturulmas , ad mlar okuyucuya aktar l r. Daha sonra, sunulan y ontemin cal smas ; bir canl bomba sald r s , bir metro vagonundaki panik hali ve Kara Cuma arbedesinden olu san u c farkl ger cek olay ve bu olaylar n videolar uzerinden g osterilir. Son olarak, cal smalar n sonunda elde edilen bulgular, modelin ba sar m sunulur.
Yazar
Ahmet Eren Başak
Kurum

İhsan Doğramacı Bilkent University
Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ahmet Eren Başak (Yüksek Lisans Tezi). Learning from real-life experiences: A data-driven emotion contagion approach towards realistic virtual crowds, 2017, İhsan Doğramacı Bilkent University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İhsan Doğramacı Bilkent University tezlerinden daha fazlası
- A study over tax and relationship formed around taxation in the Ottoman Empire (16th-17th century)(2019)
- Random sets and choquet-type representations(2021)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Living alone: Pathways, experiences and future expectations(2025)
- On the road to detente: Turkish foreign policy after the Johnson Letter(2021)
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)