Age-aware scheduling in communication networks

Yeni nesil haberleşme ağlarında farklı isterlere sahip olan çeşitli veri trafikleri birlikte bulunacak. Bu birliktelik yeni metriklere dayanan ve veri trafiklerini ayırt edebilen yeni tekniklere ihtiyaç duymaktadır. Haberleşme bağlantılarının tazeliğini ölçen Bilgi Yaşı metriği, yeni nesil haberleşme ağlarını Nesnelerin İnterneti ve Otonom Sürüş gibi yeni teknolojilerine hazırlamak için ümit vadetmektedir. Bu tezde, bilgi yaşını düşüren çizelgeleme problemini farklı ağ modellerinde inceledik. LCFS kuyruklarda Stochastic Hybrid System metoduyla yaptığımız teorik çalışmaların sonuçları yardımıyla Maximum Age Difference isimli ağları bilgi yaşı açısından optimize etmekte kullanılabilecek öne çıkan bir çizelgeleme algoritması önerdik. Ayrıca bilgi yaşı düşüren çizelgeleme problemini Reinforcement Learning tabanlı metodlarla birlikte inceledik. Bu yöntem özellikle ağın istatistiksel bilgilerini bilinmediği zaman avantajlı olmaktadır.