Haliç ekosistemindeki tintinnid (Protozoa: cılıophora) türlerinin ve dağılımlarını etkileyen ekolojik değişkenlerin belirlenmesi
2021
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Neslihan Özdelice
Özet (TR)
Haliç ekosisteminde bulunan tintinnid türlerinin dağılımlarını ve bunu etkileyen ekolojik değişkenleri belirlemek için gerçekleştirilmiş olan bu tez çalışması kapsamında, Haliç'in rehabilitasyonu kapsamında boğaz suyunun bağlanması öncesi dönem (Ekim–2009 ile Eylül–2010) ile sonrasındaki döneme ait (Ekim–2013 ile Eylül–2014) toplanmış örnekler değerlendirilmiştir. Buna göre, ilk örnekleme döneminde 17, ikinci örnekleme döneminde 51 tür olmak üzere, bölgeden toplam 52 tintinnid türü tespit edilmiştir. Bu türlerden 14'ü Türkiye denizleri (Amphorellopsis acuta, Cymatocylis vanhoeffeni, Eutintinnus pectinis, Favella composita, Leprotintinnus cf. bottnicus, Metacylis pithos, Schmidingerella arcuata, Tintinnopis gracilis, T. lata, Tintinnopsis rapa, T. cf. rotundata, T. cf. sacculus, T. turbo, T. cf. vasculum), 26'sı Türk Boğazlar Sistemi için yeni ve 51'i ise Haliç için ilk kayıttır. En fazla tintinnid tür ve birey sayısı Eylül–2014, en az tür ve birey sayısı ise Ocak–2010 döneminde elde edilmiştir. Her iki örnekleme döneminde de Tintinnopsis en fazla tür sayısına sahip cins olarak ön plana çıkmıştır. Elde edilen verilere göre, boğaz suyunun bağlanmasından sonraki dönemde tintinnid tür sayısında artış, bolluğunda ise azalma meydana gelmiş ve Shannon-Weaver çeşitlilik indeksi'ne göre de Haliç'te tintinnid tür çeşitliliğinin yükseldiği belirlenmiştir. Çalışmada Haliç'in iç kısmında bulunan istasyonlarda, dış bölgeye göre daha az tür sayılarına ulaşılmıştır. Çalışma sırasında ölçülen çevresel değişkenlerden su sıcaklığı 5,4–26,9 °C, tuzluluk ‰2,2–27,1, çözünmüş oksijen konsantrasyonu 0,1–18,6 mg/L, pH 6,10–8,77, besin tuzlarından nitrit+nitrat–N 0,1–73,0 µM, amonyum–N 0,1–335,5µM, fosfat-P 0,0–17,0 µM, Secchi disk derinliği 0,2–13,0 m ve klorofil-a 0,1–112,00 µg/L aralığında değişim göstermiştir. Bununla birlikte, verilere kanonik uyum analizi (CCA) uygulanmış ve sıcaklığın tintinnid tür kompozisyonunu etkileyen temel faktör olduğu saptanmıştır. Ayrıca, tintinnid birey sayısının çözünmüş oksijen ve tuzluluktan pozitif yönde etkilendiği ve tintinnid tür sayısı ile besinini oluşturan fitoplanktondaki klorofil–a arasında negatif korelasyon olduğu da belirlenmiştir. Favella ehrenbergii Haliç'te en yaygın olarak rastlanan tür olarak belirlenmişken, elde edilen türlerden Tintinnopsis beroidea, her iki örnekleme döneminde de NH4–N ile yakın ilişkili çıkmıştır. Buna göre, türün NH4–N durumunun belirlenmesinde potansiyel indikatör tür olarak kullanılabileceği düşünülmektedir. Her iki dönemden elde edilen verilere uygulanan Wilcoxon testine göre, Secchi disk derinliği ile fosfat-P hariç, tüm değişkenlerde iki yıla ait sonuçlar değerlendirildiğinde, aralarında önemli farklılıklar olduğu ortaya çıkmıştır. Ayrıca, Shannon-Weaver çeşitlilik indeksi sonuçlarına göre ortam her iki dönem için de kategorize edilmiş ve boğaz suyunun bağlanmasından sonra bölgenin ekolojik durumunun daha iyiye gittiği belirlenmiştir. Bu sebeple, rehabilitasyon çalışmalarının verimliliğinin takibinde tintinnidlerden de yararlanılabileceği tespit edilmiştir.
Yazar
Dr. Turgay Durmuş
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Turgay Durmuş (Doktora Tezi). Haliç ekosistemindeki tintinnid (Protozoa: cılıophora) türlerinin ve dağılımlarını etkileyen ekolojik değişkenlerin belirlenmesi, 2021, İstanbul University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İstanbul University tezlerinden daha fazlası
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)