Optimization of transshipment, markdown, and return decisions at fast fashion retailing

Kar, maliyet, ve hizmet kalitesi üzerindeki etkisinden dolayi, tedarik zinciri kararları, hazir giyim sektöründe önemli bir rol oynamaktadır. Talep tahminindeki yüksek belirsizlik, müşterilere hızlı bir şekilde hizmet vermeyi zorlaştırmıştır. Müşteriler, daha fazla ürün çeşitliliği ve daha hızlı hizmeti düşük maliyet ile alabilmeyi talep etmektedir. Bu faktörler, perakendecileri, müşterilerin taleplerini tatmin etmek için, tedarik zincirinde verimli stratejiler kullanmaya zorlamaktadır. Buna rağmen, mevcut envanterin doğru yönetilmemesi sebebiyle, satış kaybı ve sezon sonunda satıilmayan ürünler olması kaçınılmazdır. Elde olmayan ürünler satış kaybına yol açıp hizmet kalitesini düşürürken, artan ürünler ise sezon sonunda daha az kar ile satışa sunulabilecektir. Bu problemleri aşmak icin tedarik zinciri kararları etkin bir biçimde verilmelidir. Transfer, indirim, ve iade hazır giyim sektöründeki önemli kararlar arasında yer alır. Literatürde, bütün mağazalarda olan mevcut envanterin mağazalar arasında tekrar dağıtılması problemine, transfer adı verilir. Mağazalara ilk sevkiyat, satış sezonu başlamadan önce yapılan tahmine göre gerçekleştirilir. Fakat satış sezonu başladıktan sonra bu tahmin, yeni bilgilere göre güncellenebilir. Dolayısıyla transfer prosedürü, yeni tahmine göre mağazalar arasında ürünleri tekrar dağıtacaktır. İade ise, satış sezonunun sonuna kadar satılamayacak ürünleri belirleyip deposuna çekmektir. Bunların yanında indirim, sezon sonunda artan ürünlerin satışını hızlandırmak için kullanılan başka bir araçtır. Bu tezde, bir hazır giyim perakendecisinin gerçek operasyonlarından esinlenilerek bu üç problem incelenmiştir. Gerçek problemleri ele alan diğer çalışmalar gibi, bu tezde de sektöre özel operasyonel kurallar göz önünde bulundurulmuştur. İlk olarak sadece transfer problemi ele alınmıştır. İkinci olarak, transfer, indirim ve iade problemleri birlikte incelenmiştir. Bu probvilemde sektöre ait operasyon kuralları da göz önünde bulundurulmustur . Son olarak, fiyatın talep üzerindeki etkisi incelenmiştir. Bu problemleri etkin bir biçimde çözmek için benzetilmiş tavlama metasezgiseli, Lagrange gevşetmesi ve Benders ayrıştırması yöntemleri üzerine kurulan sezgisel algoritmalar geliştirilmiştir