Kablosuz çevresel algılayıcı ağlar kullanarak insan hareketi algılama

Ev ortamlarında insan hareketlerinin tanınması çevresel destekli yaşama uygulamalarında büyük yarar sağlar. Sürekli ve uzun vadeli izleme ile evden yaşayan insanların günlük rutinleri hakkında çıkarımlar yapılabilir ve bir hastalığın habercisi olabilecek anormal durumlar önceden anlaşılabilir. Ek olarak, sağlık çalışanları bu tarz durumlarda önceden bilgilendirilebilir. Algılayıcı ağlarındaki son gelişmeler araştırmacıların kablosuz algılayıcı ağları insan hareketi izleme uygulamalarında kullanmasına olanak sağlamıştır. Biz, evde yaşayan insanların günlük yaşamlarını izleyen bir çevresel destekli yaşam sistemi öneriyoruz. Bu amaçla, çeşitli çevresel algılayıcılardan oluşan bir kablosuz algılayıcı ağı iki kişinin yaşadığı bir eve kurduk. 30 tam gün boyunca, gerçek yaşam koşulları altında, evde yaşayanların özel hayatlarına saygı göstererek günlük yaşam hareketleri hakkında veri topladık. Çeşitli makine öğrenimi yöntemleriyle, toplanan veriyi evde yaşayan insanların davranışlarını modellemek ve onların alışkanlıkları hakkında çıkarımlar yapabilmek için sınıflandırdık. Bu tezde, tasarladığımız kablosuz algılayıcı ağın mimarisi hakkında detaylı bilgiler verip, veri toplama boyunca edindiğimiz tecrübeleri ve sınıflandırma sonuçlarını paylaşıyoruz.