Statistically significant correlations of quick diagnostic tests and states-of-health

Elektrikli araçların popülaritesinin artmasından dolayı, Lityum iyon piller üzerine yapılan araştırmalar büyük önem taşımaktadır. Bu bataryaların verimli ve güvenli bir şekilde kullanılabilmesi için performanslarının ve düşüşlerinin yakından takip edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, 8 adet Aspilsan INR18650 pilinin Sağlık Durumunu (SoH) tahmin etmek için iki teknik kullanılmıştır: Elektrokimyasal Empedans Spektroskopisi (EIS) ve Aralıklı Akım Kesimi (ICI). Bu tezde, öncelikle Lityum iyon piller ve çalışma prensipleri ele alınmıştır. Daha sonra, neden uygulamaya uygun olduklarını anlamak için hem EIS hem de ICI için arka plan bilgileri verilmiştir; ek olarak, SoH düşüşüne neden olan pil kimyasını anlamak için nasıl kullanılabilecekleri anlatılmıştır. Ardından, EIS ve ICI'nin nasıl birleştirildiği ve pil SoH'si ile ilişkilendirmek için nasıl kullanıldığı sunulmuştur. Her bir 8 pil, her 50 döngüde bir farklı Şarj Durumlarında (SoC) EIS, ICI, şarj ve deşarj prosedürlerinden oluşan bir sekans ile test edilmiştir. Daha sonra, bu testlerden elde edilen veriler, çevrimden bilinen kapasitelerle karşılaştırılarak kontrol edilmiştir. Bu parametreleri ilişkilendirmek için Mesafe Korelasyonu (dCor) uygulanmıştır, çünkü dCor iki parametre arasında doğrusallıkla sınırlı olmayan her türlü ilişkiyi ortaya koymaktadır. Daha sonra, elde edilen verileri doğrulamak için ICI parametrelerindeki hata payları incelenmiştir. Ayrıca, verilerin kalitesini doğrulamak için elde edilen tüm EIS verilerine Kramers-Kronig testi uygulanmıştır. Ek olarak, elde edilen ICI parametrelerini kullanmanın tahmin gücünü göstermek için ICI doneleri kullanılarak gruplama tekniği kullanılmıştır. Sonuç olarak, bu pil setinin kapasitesinin ICI testi kullanılarak belirli koşullarda nispeten kısa bir sürede nasıl ve neden \%1,8 hata aralığında tahmin edilebileceği açıklanmıştır.