Master'sOpen Access

Yeni hücre adhezyon molekülü unzipped in Drosophila'da nöron glia etkileşimlerindeki aracılık rolünün belirlenmesi

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2012
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Beynin devre sistemi girift fakat kesin yapısıyla omurgalı ve omurgasızlarınşüphesiz ki en karmaşık özelliğidir. Bu karmaşık devre sisteminin nasıl geliştiği yüzyıllardanberidir yoğun bir araştırma konusu olmuştur. Nöronlar, sinir sisteminin uyarılabilen üyeleriolmaları itibariyle, duysal girdileri doğru hedeflere aktarmak amacıyla, hedeflerine sıkıdüzenlenmiş bir yolla yönlendirilmektedir. Nöronların büyüme konileri nihai hedeflerineyolculukta çekici veya itici çok farklı transselüler işaretlere maruz kalmaktadır. Gliahücreleri hücre-hücre yapışması ya da yayılır sinyallerin salgılanması ile aksonal büyümeyiteşvik eden bir hücre sınıfıdır. Drosophila koku alma sistemi aksonal rehberlik çalışmak içinideal bir sistemi temsil etmektedir. İfade ettikleri koku reseptörüne göre 50 sınıfa ayrılanyaklaşık 1500 koku reseptör nöronu (KRN) vardır. Aynı koku reseptörünü ifade eden kokureseptör nöronları beyinde glomeruli olarak adlandırılan aynı sinaptik altbirimdebirleşmektedir. Koku alma sisteminin bu kesin yapısının oluşumunda birçok mekanizmabelirlenmiştir fakat birçok aşama hala bilinmemektedir. Bu amaçla, yeni tanımlanmış hücreyapışma molekülü Unzipped'in Drosophila koku alma sisteminde KRN ve gliaların bir altkümesinde ifade edildiği bulunmuştur. Bu çalışmanın sonuçları Unzipped'in tüm kokureseptörü nöronlarının ortahat geçişi ve bazı KRNlerin beyine düzgün yönlendirilmesi içingerekli olduğunu önermektedir. Bu sebeple, Unzipped'in Drosophila koku alma sistemindenöron-glia etkileşiminde önemli bir faktör olduğu iddia edilmektedir.

Author

Selen Zülbahar

How to Cite

Selen Zülbahar (Yüksek Lisans Tezi). Yeni hücre adhezyon molekülü unzipped in Drosophila'da nöron glia etkileşimlerindeki aracılık rolünün belirlenmesi, 2012, Boğaziçi University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University