Harici biyololojik bilgi ve dinamik Bayes ağları kullanarak genler arası etkileşimleri tanımlamak

DNA hybridlenme teknolojisi sayesinde DNA?yı ölçülebilir değerlere dönüştürülüp genlerin sinyal değerlerini elde edebilmekteyiz. Bu sinyal değerleri kullanılarak gen-gen, protein-gen ve protein-protein arasındaki etkileşimler çözülmeye çalışılmak, günümüz biyolojisinde önem kazanmaktadır. Bu tezde bu problemi Bayes Ağları (BA) kullanarak çözebilecek bir yöntem takip ettik. BA değişkenler arasındaki şartlı bağımsı- zlıkları kavrayabilen olasılık dağılımlarının modellenmesidir. BA ve benzeri modeller olasılıksal olayları çok iyi açıklayabildikleri için gözlemsel verilerden öğrenme yapılırken tercih edilirler. Veri gürültüye sahip olsa bile kullanabiliriz. BA modeli aynı zamanda bazı dezavantajlara da sahiptir. BA modeli sadece değişmeyen veriler için kullanılabilir ön bilgi gerektirir ve sadece döngü içermeyen yollar içerdiği için sınırlıdır. Bu gibi kısıtlamaların üstesinden gelebilmek için Dinamik Bayes Ağları geliştirilmiştir.