Design and implementation of a data stream management system with advanced complex event processing capabilities

Son yıllarda dünyada veri akışı uygulamalarında hızlı bir artış görülmüştür. Bu uygulamalara örnek olarak bilgisayar ağ gözleme sistemleri, radyo frekanslı kimlik tanıma (RFİD) temelli tedarik zinciri ve trafik yönetim sistemleri, e-ticaretler, çevrimiçi finansal işlemler, web (örün) tıklama-akışları, bazı mobil komünikasyon uygulamaları ve sensör ağları kullanan sivil-askeri uygulamalar verilebilir. Bütün bu uygulamalar etkileri açısından ilgili kurumlarca ?kritik görev? addedilmekte ve gerçek-zamanlı işleme tabi tutularak içlerindeki basit ve karmaşık olayların hızla bulunması istenmektedir. Amaç stratejik kararların çabuk alınmasıdır. Projemize temel teşkil eden Veri Akışı Yönetim Sistemleri (VAYS) mimarisi yüksek hızlı akışların farklı sürekli sorgularla bellek içinde hızla işlenebilmesini sağlamakta ve ortaya çıkan yeni uygulama alanlarının veri analiz ihtiyaçlarına daha iyi cevap verebilmektedir. Günümüzde bilişim dünyası faydalı bilgiye ulaşma yolunda ?büyük veri? problemleri (verinin kütlesi, hızı, çeşitliliği, tutarsızlığı) ile baş etmeye çalışmaktadır. Bu makalede, büyük veri akışları üzerinde İlişkisel Kural Madenciliği'nin (İKM) daha önce literatürde yapılmamış bir şekilde ?çevrimiçi? olarak gerçeklenme detayları ile başarım bulguları paylaşılacaktır. En önemli bulgularımız çevrimiçi kural çıkarımı sayesinde: (1) çevrimdışı kural çıkarımından çok daha fazla kuralın, (2) çok daha hızlı ve etkin olarak, ve (3) çok daha önceden hesaplanabileceği gösterilmiştir. Ayrıca müzik tercihlerine uygun ?George Harrison dinleyen The Beatles dinlemiştir? gibi pek çok ilginç ve gerçekçi kural bulunmuştur. Sonuçlarımızın ileride diğer büyük veri analitik sistemlerinin tasarım ve gerçeklemesine ışık tutacağını ummaktayız.