Taşınabilir konfokal mikroskop sistemi için görüntü üretilmesi ve kanserli doku tespiti algoritmaları

Bu tez üç ana konu üzerine odaklanmıştır. Bunlar (i) kanserli dokudan görüntü elde edilmesi, (ii) görüntü birleştirme ve (iii) kanser tespiti için görüntü işlemedir. İmge elde etme kısmında, bir fotomultiplikatör tarafından elde edilen işaretlerden görüntü yaratmak için bir algoritma ve bir devre geliştirilmiştir. Veri toplama kartı ve \mbox{MATLAB}, işaretleri elde etmek ve görüntü yaratmak için kullanılmıştır. Fotomultiplikatör tarafından üretilen akım işareti, tasarlanan devre ile gerilime dönüştürülmüştür. Sonrasında, geliştirilen algoritma, bu gerilim işaretini anlamlı bir imgeye çevirmiş ve ekranda göstermiştir. İkinci konu ise görüntü birleştirmedir. İmge birleştirmede kısmi çakışmaları olan bir grup görüntü, uygun dönüşüm kullanılarak tek bir kaynaşmış görüntüye dönüştürülür. Bu aşamada, görüntülerin öznitelikleri tespit edilir, tanımlanır ve uygun noktaları bulmak için saklanır. Daha sonra, iki görüntü, geliştirilen dönüşüm kullanılarak uyuşan noktalara göre birleştirilir. Literatürdeki imge birleştirme algoritmaları araştırılmıştır. Son kısım, kanser tespiti için görüntü işlemeden oluşmaktadır. Kanseri tespit etmek için iki yeni sınıflandırıcı geliştirilmiştir. İlki, Fourier tanım kümesindeki görüntünün merkezindeki satırın grafiğinin etkin değer hatasının incelenmesine dayanmaktadır. Kanserli doku, hücrelerdeki kontrol edilemeyen büyümeden ötürü düzensiz bir yapıya sahiptir. Bu nedenle, eğer imge sağlıklı dokuya aitse, imgenin merkezdeki satırın grafiğinin çift, simetrik bir fonksiyon karakteristiğine sahip olduğu fark edilmiştir. Diğer sınıflandırıcı histograma bağlı eşik değer tekniğine dayanmaktadır. Sağlıklı dokudan farklı olarak, kanserli doku imgelerinde, sağlıklı doku imgelerinden daha fazla koyu renk piksel olduğu fark edilmiştir. Bundan ötürü, histogram, kanser tespitinde araç olarak kullanılmıştır.