Yüksek LisansAçık Erişim

Comparison of multi-scale feature extraction methods for image processing

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2013
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Doğal imgelerin neredeyse tamamında yönsel veriler resmin dokusuna işlenmiş durumdadır. Bu bilgiyi özutleyecek halihazırda birçok yöntem bulunsa da, bu yöntemlerin hiçbiri bütün resim türlerinde en iyi başarımı gösterememektedir. Geliştirilmiş yöntemlerin başarımlarını test etmek için 7 farklı cok ölçekli yönsel öznitelik çikarma yöntemleri ile bu tezde geliştirilen yönsel süzgeçleme yöntemini karşılaştırdık. İngilizce, Arapça, Çince, Farsça ve Osmanlıca gibi farklı dillerde yazitipi tanıma, folikuler lenfoma imgelerenin notlandırılması, stratum corneum kalınlıgının hesaplanması gibi birçok farklı alandan ve farklı yapıda resimlerle testler gerçekleştirdik. Test edilen her yöntem icin karşılıklı sağlama yüzdeleri ve öznitelik çıkarma zamanları gibi başarım olçütlerini ilgili alanın en gelişmiş teknikleriyle karşılaştırdık. Geliştirdiğimiz çok olçekli hesapsal verimli yönsel yaklaşımımız en gelişmiş çok ölçekli yönsel öznitelik çıkarma yöntemleriyle benzer başarım sergilemektedir.

Yazar

Alican Bozkurt

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Alican Bozkurt (Yüksek Lisans Tezi). Comparison of multi-scale feature extraction methods for image processing, 2013, İhsan Doğramacı Bilkent University, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

İhsan Doğramacı Bilkent University tezlerinden daha fazlası