İnsan davranışının enerji tüketimi üzerindeki etkileri: Kilyos Kampüsü'nde öğrenci yurtları vaka analizi

Dünyada harcanan toplam enerjinin yaklaşık %40' ı binalar tarafından tüketildiğinden dolayı, binalardaki enerji verimliliği son yıllarda önem kazanmaktadır. Binalarda yüksek enerji verimliliğine ulaşmak adına enerji verimliliği uygulamaları ya da yenilenebilir enerji teknikleri gibi yöntemlere başvurulmuştur. Enerji tüketiminin tahmin edilebilmesi ve değerlendirilmesi için enerji tüketimini tahmin eden birçok program geliştirilmiştir. Fakat geliştirilen bu programların en büyük eksikliği; tahmin edilen ile gerçekte tüketilen enerji arasında ciddi farklılıkların bulunmasıdır. Bunun en önemli sebebi olarak da insan enerji tüketim davranışlarının bu yazılımlarda detaylı bir şekilde dikkate alınmamasıdır. Bu çalışmada, bu probleme ışık tutmak ve aynı zamanda programlar tarafından tahmin edilen enerji tüketiminin daha kesin hesaplanabilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda binalarda yaşayanların enerji tüketim davranışlarını sınıflandırarak belli kategorilerde tanımlanması ve bu doğrultuda yeniden enerji tüketimin tahmin edilmesi öngörülmüştür. İnsan davranışlarını sınıflandırmak amacıyla Boğaziçi Üniversitesi Kilyos Kampüs yurtlarında 529 öğrenci ile anket çalışması yürütülmüştür. Anketin analiz kısmında kümeleme yöntemi kullanılmış ve sonuç olarak öğrenciler verdikleri cevaplara göre 3 farklı gruba ayrılmıştır. Bu üç grup; Küme A, B ve C olarak tanımlanmıştır. Grupların detaylı enerji tüketim davranışlarının tanımlanmasından sonra, Kilyos Kampüsü 1. ve 3. Yurtların farklı analiz yöntemleri kullanılarak elektrik tüketimi değerleri hesaplanmıştır. Analizlerin ilki, yurtlarda kalan bütün öğrenciler Küme A'ya ait kabulü yapılarak gerçekleştirildi. İkinci ve üçüncü analizlerde aynı yaklaşımla Küme B ve C için yapıldı. Bir diğer analiz ise, bütün kümelenmiş öğrencilerin yurtlarda gerçek dağılımı göz önüne alınarak yapıldı. Son 2 analiz ise enerji tüketimini tahmin eden programların, DesignBuilder ve Green Building Studio, sabit verileri kullanılarak yapıldı. Analiz sonuçlarına göre, kümeler arasında ciddi elektrik tüketimi farklılıkları ortaya çıkmıştır. Bu da bizlere enerji tüketim alışkanlıklarının enerji tüketimi üzerinde ne kadar önemli bir etkisi olduğunu göstermektedir.