Adaptive mesh-grid based spatially non-uniform video motion deblurring using IMU-camera sensor fusion

Hareket bulanıklığı, kaçınılmaz bilgi kaybı ve hoş olmayan görsel kalite ile bulanık görüntüler üreten yaygın bir sorundur. Pozlama süresi boyunca sahne ve görüntü kayıt cihazı arasındaki kısmi hareket, hareket bulanıklığına neden olur. Bu bozunum, insanın görsel algı kalitesini düşürür ve aynı zamanda görüntü işleme algoritmalarının performanslarına etki eder. Literatürdeki çalışmaların çoğu, görüntüde tek tip bulanıklık olduğunu varsaymakta ve düşük işlem süreleri nedeniyle kör olmayan ters evrişim algoritmalarıyla hareket bulanıklığını gidermeye odaklanmaktadır. Düşük ışık koşulları ve optik eksen etrafındaki dönüş, bu tek tip hareket bulanıklığı varsayımını ihlal eder ve bulanıklık giderme algoritmalarının performanslarını azaltır. Bu tezde, düzgün olmayan hareket bulanıklığını ve mevcut yöntemlerin yüksek işlem sürelerini ele almak için yeni bir değişken boyutlu, ağ-ızgara tabanlı bulaklık giderme algoritması geliştirdik. Pozlama süresi boyunca hareketi elde etmek için bir atalet ölçüm birimi (IMU) kullanıyoruz ve bir nokta yayılma fonksiyonu (PSF) oluşturuyoruz. Ağ ızgara uygulaması, bir görüntüyü alt bloklara bölmek ve her blok için ayrı ayrı PSF tahmini ile bulanıklık giderme gerçekleştirmektir. Ek olarak, bulanıklığın düzgün olmama düzeyini temsil etmek için bir varyans parametresi önerilmiştir. PSF tahmin doğruluğunu artırmak için ızgara boyutu bu varyans parametresine göre değiştirilmiştir. Bu yaklaşımı kullanarak, düşük işlem süresi ile en iyi kalite ve optimum kalite için iki uyarlanabilir ağ ızgara algoritması geliştirilmiştir. Önerilen değişken ızgara boyutu algoritmalarının mevcut yöntemlerin performansını ve kalitesini arttırdığı gözlemlenmiştir.