Tam saha DIC gerinim ölçümü güvenilirliğinin uyarlanabilir algoritmalar ile artırılması

Dijital İmge Korelasyonu, deformasyon sahasının yüksek çözünürlüklü uzamsal ölçümü için yaygın kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntemin tek kameralı (iki boyutlu) uygulaması düzlemsel bir yüzeyin düzlem içi deformasyon ölçümünde kullanılır. Alt küme bazlı iki boyutlu DIC algoritması hem referans hem de deforme olmuş imge için ilgilenilen alanı eşit aralıklarla alt kümelere böler ve bunları kıyaslar. Her alt kümenin iki imge arasında eşleştirilmesi, alt küme ağı üzerinde yer değiştirme sahasını verir. Son olarak, yer değiştirme alanının türevi, lokal gerinim ve rotasyon değerlerini verir. Geleneksel DIC yazılımları, aradeğerleme ve optimizasyon fonksiyonları açısından ağdaki her alt kümeyi aynı algoritma ile değerlendirildiği için zayıf yüzey deseni, kötü başlangıç ​​koşulları ve diğer operasyonel parametreler gibi faktörlerle bağlantılı olarak DIC ağında istatistiksel veri kaybına neden olur. Bu kayıp, eşleşme hatası (veri kaybı) ve yanlış ölçüm (hatalı veri) şeklinde olabilir. Bu projenin temel amacı, verilerden en fazlasını elde edebilen ve kayıp veri noktası sayısını en aza indirebilen yinelemeli DIC algoritmaları geliştirmektir. Bu algoritmalar, her bir alt kümede makul bir ölçüm mümkün olana kadar farklı parametreleri kullanarak geleneksel yöntemlerle çalışmayacak hatalı noktaları tespit eder ve yeniden analiz eder. Bununla birlikte, özellikle mikroskobik ölçekte bazı alt kümeler, kullanılan algoritmalardan bağımsız olarak, yüzey desenleri önemli ölçüde değiştiğinden veya ayırt edilebilir içeriğe sahip olmadığından analiz edilemez. Bu tez ayrıca, her bir alt kümedeki zayıf yüzey desenlerini ve yüzey deseni değişikliklerini saptamak ve elemek için uyarlamalı algoritma metodolojisini kullanmayı amaçlamaktadır.