Dikgen frekans bölüşümlü çoklu erişim (DFBÇE) ağlarda hücreler arası girişim eşgüdümü: İki özerk-dağıtık algoritma

Dikgen frekans bölüşümlü çoklu erişim (DFBÇE) hücresel ağlarda, hücreler arası girişim, sistem başarımını, özellikle hücre kenarlarında olan kullanıcılar için olumsuz etkiler. Girişimin etkilerini azaltmak için, hücreler arası girişim eşgüdümlemesi (HAGE) yöntemleri, hem akademi hem de ölçünleme kurulları tarafından araştırılmıştır. Öncelikle, geleneksel frekans planlama yöntemlerini inceliyor ve HAGE yöntemlerini dağıtıklık ve devingenlikleri bakımından sınıflandırıyoruz. Literatürden örnekler vererek, bu yöntemlerin getirilerini ve götürülerini belirtiyoruz. Sonrasında, yeniden kullanım-1, yeniden kullanım-3, kesirli frekans yeniden kullanımı (KFYK) ve yumuşak frekans yeniden kullanımı (YFYK) olmak üzere, frekans planlama yöntemlerinin başarım değerlendirmesini yapıyoruz. Farklı özkaynak çizgeleme gengüdümleri altında, benzetimler aracılığıyla, bu yöntemlerin başarımlarını karşılaştırıyoruz. Benzetim sonuçlarına dayanarak, HAGE yöntemlerinin tasarım ödünleşimlerini anahatlarıyla belirtiyoruz. Bu tezde, iki özgün özerk-dağıtık HAGE algoritması öneriyoruz. Oyun kuramından yola çıkılarak oluşturulan devingen ilk algoritmada, üs radyoları genel ağ hızını artırmak için deneme-yanılma oyunları oynuyorlar. İkincisi yarı-devingen algoritma ise hücre-tabanlı ölçüm ve toplu geribildirimleri kullanıyor. Bu yöntemde, hücrelerin kaldırabile-ceği kullanıcı sayısını artırma amacıyla, KFYK parametrelerinin eniyilemesi yapılıyor. Çeşitli senaryolar altındaki sistem benzetimleriyle, önerilen algoritmaların sabit HAGE yöntemlerine göre başarım değerlendirmesi yapılıyor. Oyun kuramsal algoritma, farklı koşullar altında tüm sabit yöntemleri aşan sağlam sonuçlar gösterse de, hayata geçirme konusunda sıkıntılar olduğunu görüyoruz. Yarı-devingen algoritma gerçeklenmeye açık olduğu ve umut veren sonuçlar verdiği halde, başarımının yeniden kullanım-1'in biraz altına düştüğü durumları belirtiyoruz. Son olarak, algoritmalarımızı geliştirmek için olası yolları tartışıyor ve gelecek araştırma yönleri öneriyoruz.