Makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak deprem odak bölgesinin esneklik tensörünün çözülmesi

Moment tensörü, 3 x 3 matriste düzenlenmiş genelleştirilmiş kuvvet çiftlerine dayalı olarak kaynaktaki deformasyonu tanımlayan önemli bir araçtır. Bir moment tensörü, anizotropik odak bölgesinin esneklik tensörünün özvektörlerinin doğrusal bir kombinasyonu olarak ifade edilebilir. Bir odak bölgesinin belirli bir moment tensörü için dikey enine izotropik (VTI) esneklik tensörünün özdeğerleri, sabit bir faktör dışında elde edilebilir ve bu belirlemenin kesinliği, anizotropinin derecesine bağlıdır. Makine öğrenimi optimizasyonu, hata düzeyini azaltarak bir makine öğrenimi modelinin kesinliğini yinelemeli olarak geliştirmeyi içerir ve bir fonksiyonu optimize etmek için, arama uzayını etkili bir şekilde örnekleyebilen ve optimal çözümleri tanımlayabilen bir algoritma seçmek oldukça önemlidir. Fonksiyon optimizasyonu için çok sayıda algoritma mevcuttur, ancak belirli bir problem için uygulanabilir çözümleri belirlemek için bir temel oluşturmak çok önemlidir. Bu tez çalışmasında, anizotropik bir odak bölgesinin elastik parametrelerini elde etmek için yeni bir metod önerilmiş ve bu metod yoluyla parametreler makine öğrenmesi algoritmalrı içerisinde yer alan Grid Search, Random Search, Simulated Annealing ve Nelder-Mead gibi optimizasyon yöntemleri kullanılarak hesaplanmıştır.