Investigation of amino acid metabolism of juvenile gilthead sea bream (Sparus aurata) fed with alternative proteins
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Mustafa Yıldız
Abstract (TR)
Bu araştırmada, balık ununun (FM) bir kısmı yerine %55 (55PBM), %65 (65PBM) ve %75 (75PBM) oranlarında kanatlı yan ürün unu (PBM) veya hidrolize tüy unu (HFM) yine %55 (55HFM), %65 (65HFM) ve %75 (75HFM) oranlarında kullanımının juvenil çipura balıklarının (Sparus aurata, 35.01 ± 0.11 g) büyüme performansı ve amino asit metabolizmasına olan etkileri incelenmiştir. Farklı protein kaynakları içeren yedi izo-nitrojenik (%49 ham protein) ve izo-lipidik (%19 ham lipit) diyetler hazırlanmış ve balıklar bu diyetlerle 120 gün süresince beslenmişlerdir. Hayvansal protein kaynaklarının (PBM ve HFM) balıklarda büyüme performansı ve yem tüketimi üzerindeki etkilerini ve yemin kalitesini belirlemek için yemlerde (nem, ham protein, ham lipit, ham kül, ham selüloz) ve tüm balık vücutlarında (nem, ham protein, ham lipit, ham kül) proksimet analizler yapılmıştır. Diyetlerin protein etkinlik oranları (PER) ve amino asit profilleri ile deneyin başında ve sonunda balığın tüm vücut amino asit profilleri ve etkinlikleri, protein kalitesi ve esansiyel amino asit etkilerini belirlemek için analizler yapılmıştır. Balıklarının protein ve amino asit metabolizmasını ölçmek amacıyla protein ve amino asitlerin sindirilebilirliği incelenmiştir. Balık dışkılarının amino asit profilleri, sindirilmeyen amino asit ve oranlarını belirlemek için analiz edilmiştir. Araştırmada kullanılan diyetlerin balıkların sindirim metabolizmasını nasıl etkilediğini anlamak amacıyla balıkların karaciğer, mide ve bağırsaklarından histolojik analizler yapılmıştır. Araştırmada elde edilen sonuçlara göre diyetlerde balık unu yerine farklı oranlarda kullanılan (55HFM, 65HFM ve 75HFM) hidroliz tüy ununun balıkların büyüme performansını, yem tüketimini, yemden yararlanma oranlarını ve yem sindirilebilirliğini negatif (olumsuz) olarak etkilediği görülmüştür (P<0.05). Balık unu yerine farklı oranlarda (55PBM, 65PBM ve 75PBM) kanatlı yan ürün unu içeren diyetlerle beslenen çipura balıklarının büyüme performansı, kondüsyon faktörü, hepatosomatik indeks (HSI) ve viserosomatik indeks (VSI) değerleri ile yem tüketimi ve yemden yararlanma oranlarında önemli bir farklılık görülmemiştir (P>0.05). PBM içeren yemlerle beslenen balıklar ile kontrol grubu balıklarının tüm vücut protein ve amino asit profilleri arasında önemli bir fark bulunmamıştır (P>0.05). Aynı zamanda elde edilen PER değerleri PBM'nin iyi kalitede ve etkili protein kaynağı olduğunu göstermiştir. Deney sonunda yem, tüm vücut ve balık dışkılarında yapılan esansiyel (EAA) ve esansiyel olmayan (NEAA) amino asit analizlerinde, PBM grupları ile FM grubu arasında herhangi bir fark görülmemiştir. Araştırmada kullanılan çipura balığının karaciğer ve sindirim sistemi histolojisi incelendiğinde, 75PBM ile beslenen grubun karaciğerinde lipit damlacıklarının hafif birikimi görülmüştür. Karaciğer ve sindirim sisteminde herhangi bir patolojik etki görülmemiştir. Ayrıca, PBM içeren diyetlerle (55PBM, 65PBM ve 75PBM) beslenen balıkların son bağırsağındaki histolojik analizlerinde lipit damlacıklarının herhangi bir birikimi saptanmamıştır.
Author
Dr. Naoual Damır
Institution
How to Cite
Naoual Damır (Doktora Tezi). Investigation of amino acid metabolism of juvenile gilthead sea bream (Sparus aurata) fed with alternative proteins, 2022, İstanbul University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)