Tek ve çok çıktılı regresyon modelleri kullanarak kardiyak aksiyon potansiyellerinden iyonik akım eğrilerinin tahminleri

İyon kanallarının dinamiklerini yakalamak için geleneksel deneysel prosedürler her zaman mümkün olmamaktadır, mümkün olduklarında da zaman alıcıdırlar. Bu çalışmada amaç, bir yapay sinir ağından (ANN) faydalanarak kardiyak aksiyon potansiyeli (AP) sırasındaki iyonik akımları tahmin etmektir. İyon kanalı iletkenlik dalgalanmalarını baz alan iyonik akımları belirlemeye yarayan elektrofizyolojik simülasyonları gerçekleştirebilmek amacıyla tek hücreli bir model kullanılmıştır. Ardından, ilgili kardiyak AP ile birlikte ilgili iyonik akımlar hesaplanmış ve yalnızca AP eğrisinden istenen akımları tahmin etmek için bir ANN algoritması kullanılmıştır. Bu tez çalışmasında, tüm verilerin R (doğrulama) puanlarıyla kanıtlandığı üzere, Bayes düzenlemesi (BR) yöntemi kullanıldığında iyonik akımın, yalnızca AP formları kullanılarak büyük bir isabet oranı ile tahmin edilebileceğini göstermek amaçlanmıştır.