User request driven smart data aggregation in IoT

IoT ağlarında etkili, verimli ve hızlı veri iletişimi sağlamak, bu ağların düğümlerinin sınırlı kaynakları göz önüne alındığında kritik bir zorluktur. Veri birleştirme, verilerin iletim öncesinde birden fazla kaynaktan toplanmasıyla bu zorluğa çözüm olarak ortaya çıkar, bu da bellek tüketimini azaltır, enerji verimliliğini artırır ve iletim hızını iyileştirir. Bu çalışma, kaynak sınırlı sensör düğümlerinde farklı veri birleştirme yöntemlerinin ve iletim frekanslarının bellek kullanımına etkisini, müşteri isteklerini göz önünde bulundurarak incelemeyi önermektedir. Özellikle, verilerin farklı birleştirme teknikleri kullanılarak çeşitli frekanslarda sink düğümüne iletilmesi durumunda bellek tüketiminin nasıl değiştiğini araştıracağız. Ayrıca, birleştirme yöntemi ve iletim frekansının dinamik olarak belirlendiği ve birleştirilmiş verilerin istenilen sunucuya veya servise iletilmesinin ölçüldüğü bellek kullanımı da değerlendirilecektir. IoT ağlarında kullanıcı isteğine bağlı akıllı veri birleştirme için önerilen sistemde, veri akışı, kaynak kullanımını optimize etmek için yapılandırılmış bir süreci izler. Bu isteklere dayanarak, sensörler veriyi birleştirecek ve belirtilen frekansta sink düğümüne, müşteri sistemine veya sunucuya iletecektir. Ölçülen bellek kullanım değerlerini karşılaştırarak, en az bellek kullanımına neden olan birleştirme yöntemini ve iletim frekansını belirlemeyi amaçlıyoruz. Bu optimal değerlerin IoT ağında enerji verimliliğini ve bellek kullanımı verimliliğini artırması beklenmektedir. Çeşitli koşullar altında bellek kullanım değerlerini karşılaştırarak, sistem kaynak kullanımında en etkili yaklaşımı belirleyebilecektir. Özetle, bu çalışma, müşteri isteklerini dikkate alarak IoT ağlarında bellek kullanımını optimize etmeye yönelik etkili veri birleştirme ve iletim stratejileri konusunda içgörüler sağlamayı amaçlamaktadır.