İstanbul üniversitesi Fen Fakültesi Herbaryumunda bulunan bazı tıbbi bitkilerin araştırılması
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Aliye Aras Perk
Abstract (TR)
Bu çalışmada İstanbul Üniversitesi Fen Fakültesi Herbaryumunda bulunan bazı tıbbi bitkilerin kullanım amaçları ve etken maddeleri anlatılmıştır. Şüphesiz Herbaryum'da bulunan tüm bitkilerin sayı itibarıyla çalışılması olanaksızdır. Bu nedenle herbaryumda bulunan 77 bitki ele alınmıştır. Ülkemiz bitkisel zenginliğinin değerinin bilinmesi ve korunması amaçlanmıştır. Lamiaceae, Asteraceae, Boraginaceae, Rosaceae gibi familyalarla çalışılmıştır. Acorus calamus, Achillea millefolium, Artemisia absinthium, Ballota nigra, Berberis vulgaris, Borago officinalis, Cichorium inthybus, Cupressus sempervirens, Digitalis lamarchii, Fumaria officinalis, Galium verum, Juglans regia, Salix alba, Taxus baccata gibi bitkiler ele alınmıştır. Ekolojik planlamalarda botanikçi, biyolog, eczacı, doktor gibi meslek dallarına önem verilmesi, dış ticarette tıbbi bitkilerin üretim standardizasyonunun arttırılarak rekabet gücünün arttırılması, konumsal ve coğrafi haritaların yapılıp alan planlamalarına uygulanması gerekliliği vurgulanmıştır.
Author
Dr. Emel Cansu Özel
Institution
How to Cite
Emel Cansu Özel (Yüksek Lisans Tezi). İstanbul üniversitesi Fen Fakültesi Herbaryumunda bulunan bazı tıbbi bitkilerin araştırılması, 2019, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)