Subjective well-being prediction by personality traits and sensor based daily activity data

İnsanlar hayatta farklı şeylerden keyif alırlar. Bazı insanlar yürümekten, sosyalleşmekten keyif alırken, bazıları aynı keyfi uyumaktan alabilir. Keyif almak insanların ruh halini iyileştirir ve ruhun iyilik seviyesini ölçmek için psikolojide farklı ölçütler kullanılır. En çok kullanılanlardan birisi "öznel iyi oluş" ölçeğidir. Bu ölçeğin derecesi kişilere uygulanan kısa anketlerle ölçülür. Bu çalışmada hedef olarak öznel iyi oluş seçilmiştir. Bu hedef 0-1 olarak ikiye ayrılmış ve problem classification'a çevrilmiştir. Oluşturulan modelde farklı classification yöntemleri uygulanarak kişilerin öznel iyi oluşu tahmin edilmeye çalışılmıştır ve tahmin edilirken kişinin günlük fiziksel aktivitesi, sosyalleşmesi, beş büyük karakter özelliği göz önüne alınmıştır. Uygulanan modeller sonucunda %64-80 arası accuracy'e ulaşılmıştır. Bu çalışma diğer çalışmalardan farklı olarak SWB'nin anket kullanmadan, sensör verisi ve karakter özellikleri kullanılarak %80 oranında doğru tahmin edilebildiğini ortaya koymuştur.