Real-time event correlation and alarm rule mining models for complex event processing systems

DÜnya, her iki gÜnde bir 2003 yılına kadar ürettiği veri miktarı kadar veri oluşturmaktadır. Gelişen veri akışları son birkaç sene içerisinde üretilen verinin büyümesindeki en önemli etkendir. Gerçek zamanlı olarak yapılan veri akışı analizi, şu an gerçekleşenler hakkında yararlı bilgi edinilmesini sağlayan en hızlı ve en etkili yol olması, organizasyonların ortaya çıkan problemler için hızlıca aksiyon almalarına ya da yeni trendleri keşferek kendi performanslarını arttırmalarına yardımcı olmaktadır. Gerçek zamanlı veri akışı analizi, sensör ağları, ağ izlenmesindeki ölçümler, mobil trafik yönetimi, web gezintisindeki tıklama akışları, mobil arama detay kayıtları, sosyal medya iletileri/ günlükleri ve benzeri daha birçok uygulamalardan üretilen verinin yönetimini yapmak için gereklidir. Veri akışı analizi zordur ¸cünkü veri akışları geçici olarak sıralı, hızla değişen, yığın ve potansiyel olarak sonsuzdurlar. Veri akışı madenciliğindeki bu zorluklarla başa çıkabilmek için bu tezde iki çalışma yapılmıştır. Her iki çalışma da yüksek miktardaki veri akışını, son kullanıcılar için anlamlı ve aksiyon alınabilir şekilde sunmaktadır. Birinci çalışmada, toplu taşımada kullanılan otobüslerin gerçek GPS veri akışı çiftleri üzerinde ?olay ilişkilerinin? bulumasıdır. Diğeri ise ?zaman güvenilirliği? olarak adlandırılan yeni alarm ardışıl kural madenciliği parametresidir. Bu parametre kayıt edilen kurallar için pencere zamanı sağlar ve aynı zamanda üretilmiş kuralların doğru bir şekilde azaltılması üzerinde etkisi vardır.