Image processing with the fractional fourier transform: Synthesis compression and perspective projections
2000
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Haldun M. Özaktaş
Abstract (TR)
Bu çalışmada, önce kesirli Fourier dönüşümünün bir özeti verildi. Bu özetde, kesirli Fourier dönüşümünün tanımı, önemli özellikleri, iki boyuta genellenmesi ve sayısal kesirli Fourier dönüşümünün tanımı verildi. Daha sonra, kesirli Fourier dümenlerinde süzgeçleme ve çok kanallı ve çok kademeli süzgeçleme düzenekleri tanımlandı. Bu düzeneklerde doğrusal olmayan bir yapı gözlendiğinden, bu zamana kadar dönüşüm dereceleri düzgün dağılımlı olarak alınmıştı. Bu çalışmada, bu dereceler üzerinden iyileştirmeyi sağlayan bir yöntem sunuldu. Bir sonraki bölümde, kesirli Fourier dönüşümü süzgeçleme düzeneklerinin görüntü sıkıştırılması alanında kullanımı gösterildi. Daha sonra, devamlı işaretler için kesirli Fourier domen çözümlemesi tanımlandı. Son olarak, perspektif izdüşüm uzay-sıklık düzleminde incelenerek, perspektif izdüşüm ile kesirli Fourier dönüşümü arasındaki ilişki irdelendi. Belli şartlar altında, kesirli Fourier dönüşümü kullanılarak, perspektif izdüşümünü yaklaşık olarak elde etmenin bir yöntemi verildi. Anahtar Kelimeler: kesirli Fourier dönüşümü, işaret ve sistem sentezi, görüntü sıkıştırılması, perspektif izdüşüm. iv
Author
Dr. İmam Şamil Yetik
Institution
How to Cite
İmam Şamil Yetik (Yüksek Lisans Tezi). Image processing with the fractional fourier transform: Synthesis compression and perspective projections, 2000, Bilkent University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
