Target-sensitive interpersonal animation generation with personality expression

Kişilik ifadesi, insan animasyonunda gerçekçilik ve pekiştirilmiş iletişim için gereklidir. Kişiliğe dayalı ikili hareket sentezi için veri odaklı bir model oluşturmak amacıyla, el sıkışma gibi hedef odaklı eylemleri tasvir eden kişiler arası animasyonlara odaklanılmıştır. Kişilik etiketleri içeren veri kümeleri nadir olduğundan, öncelikle, yüksek stil çeşitliliğine sahip, iyi bilinen veri kümelerinden animasyonlara kişilik etiketleri eklenmiştir. Bu amaçla, katılımcıların animasyon örneklerini algılanan kişilik açısından değerlendirdikleri bir kullanıcı çalışması düzenlenmiştir. Farklı vücut eklemi kombinasyonları üzerinden hesaplanan çeşitli mesafelere, açılara ve hacimlere dayalı hareket parametrelerinden bir küme oluşturulmuştur. Ardından, derinlemesine bir korelasyon analizi ile kişilik ifadesini etkileyen hareket parametreleri belirlenmiştir. Bu hareket parametreleri, üretken modelin kişilik ifadesini etkilemektedir. İkincil bir karakterin önceki ve mevcut pozlarını, ana karakterin önceki pozu ve istenen kişiliğiyle birlikte girdi olarak kullanan ve istenen özellikleri ifade edecek ana karakter pozunu çıktı olarak veren dönüştürücü tabanlı bir üretken model oluşturulmuştur. Bu sistem, anlamsal eylemleri öğrenmek için ikili hareket örnekleri kullanarak eğitilmiştir ve ayrıca, hareket parametrelerine göre farklı kişilik tiplerini taklit etmeyi öğrenmek amacıyla rastgele seçilen kişilik örneklerinden yararlanılmıştır. Üretken model, ana karakterin farklı kişilik özelliklerini ifade ettiği hareketler sentezlenerek değerlendirilmiştir. Sonuçlar, bu yaklaşımın algılanan dışadönüklük ve uyumluluk üzerinde önemli bir etki yaratabileceğini, ancak geri kalan faktörler üzerindeki etkisinin sınırlı olduğunu, bunun da muhtemelen ikincil karakterin hareketinin sınırlayıcı bir faktör olmasından kaynaklandığını göstermektedir. Sonuç olarak, ortaya çıkan model, kişiliğe özgü pozları zamana bağlı ve etkili biçimde üretebilir, ancak hareket hızı açısından düşük çeşitliliğe sahiptir.