The effect of release dates on the book sale ranks

Bu çalışmada, Amazon web sitesinin 67 günlük kitap satış sıralaması ve fiyat kayıtlarına ait veriyi kullanarak kitapların yayınlanma tarihlerinin, satış sıralamasına olan etkisini Lineer Regresyon yöntemi ile inceledik. Kitapların yayınlanma tarihinin, satış sıralamasını saptamakta önemli bir rol oynadığı sonucuna vardık. Ek olarak, satış sıralamalarını ve fiyat kayıtlarını kullanarak otoregresif bir şekilde satış sıralamalarını tahmin etmeye çalıştık. Bu zaman serisi tahmini problemini bir güdümlü öğrenme problemine dönüştürmek için "kayan pencere" metodunu uyguladık. Satış sıralamasını tahmin etmek için dört makine öğrenimi modeli ve bir derin öğrenme modeli kurduk. Karşılaştırma için iki kriter olan $R^2$ ve karesel ortalama hata ölçütlerini hesapladık. Modellerdeki parametre seçimlerini yapmak için k-katlamalı Çapraz Geçerlilik yöntemini kullandık. Lineer Regresyonun diğer dört model olan Ridge Regresyonu, Rastgele Orman, Hafif Gradyan Arttırma Makinesi ve Yapay Sinir Ağları'ndan daha iyi performans gösterdiği sonucuna ulaştık.