Mercant service fee optimization for credit card transactions

Bu tez projesinde fiyatlandırma prosedürü üzerinde geliştirmeler yapılarak, müşteri tutundurma optimizasyonu üzerinde çalışmalar yapılmış ve geliştirilen algoritmaların büyük kitleler üzerinde uygulanabilirliği dikkate alınmıştır. Müşteri tutundurma optimizasyonu, gelir ve market hacmi gibi metrikleri direkt etkilediği için firmalar için ciddi bir öneme sahiptir. Bu çalışma genel olarak fiyatlama ve bunun kayıp oranına etkisini inceleyip, en iyi fiyatlamanın nasıl yapılacağını araştırmaktadır. Amaç banka ile çalışan üye işyerlerine, POS cihazlarını kullandıklarında ödemekle yükümlü oldukları komisyon oranlarını sağlamaktır. Bu işlem yapılırken, üye işyerlerinin fiyat hassasiyeti de dikkate alınmalıdır çünkü komisyon oranları kayıp oranlarını etkileyebilmektedir. Bu problemi çözebilmek için önce doğrusal olmayan bir matematiksel model tasarlanmıştır. Doğrusal olmayan modelleri çözmek için günümüzde kullanılan çözüm tekniklerinin yüksek hesaplama gücü istemesinden kaynaklı, tasarlanan modelin büyük kitleler üzerinde uygulanamayacağı gözlemlenmiştir. Ölçeklendirme problemini çözebilmek için tasarlanan model ayrıklaştırılmış ve doğrusal forma dönüştürül- müştür. Doğrusal modellerde kullanılan çözüm algoritmaları, büyük kitleler ile çalışma- ya uygun olsa dahi, bu çalışmada kullanılan büyüklükte bir kitle için yetersiz kalmış ve bu problemin çözümü için katmanlı örnekleme teknikleri kullanılmıştır.