From unrestricted natural languagerequirements to domain models

Alan modelleri, proje paydaşları arasındaki iletişimi kolaylaştırmak ve diğer yazılım geliştirme faaliyetlerine çeşitli girdiler sağlamak amacıyla bir yazılım sistemine genel bir bakış oluşturmak için kullanılır. Bu faydalar alan modellerini endüstrideki uygulayıcılar ve akademik araştırmacılar için ilgi çekici bir çalışma haline getirmiştir. Alan modellerini tanımlama ve inşa etme faaliyetleri sırasında çeşitli problemler uygulayıcıların karşısına çıkmaktadır. Gerekli olan işgücü maliyetinin fazlalığı, gerçek endüstride her zaman hali hazırda kaynak olarak mevcut olmayan derinlemesine alan uzmanlığı gerekliliği, inşa edilen modellerde kavram bütünlüğünü ve kapsamının sağlanmasının zorluğu gibi problemler bu görevin gerçekleştirilmesini zorlaştırmaktadır. Bu engellerin aşılması ve alan modellerini inşa etmeyi kolaylaştırmak için araştırmacılar doğal dil işleme yöntemleri önermişlerdir. Bu çalışmada modern büyük dil modelleri, bir güncel terim sıralama algoritması ve kural tabanlı çıkarım modülünü bir arada kullanarak tamamen otomatik bir şekilde, sınırlandırılmamış doğal dil ile yazılmış yazılım gerekliliklerini işleyerek alan modeli inşa eden bir yaklaşım öneriyoruz. Bu yaklaşımımızı değerlendirmek için hem öğretim temelli veri setleri hem de endüstri temelli veri setlerini kullanarak sayısal bir analiz gerçekleştirdik. Özgün alan terimlerinin kapsanması ve tekil alan terimlerinin tespit yetenekleri bakımından mevcut teknolojinin seviyesine denk veya daha iyi bir performans elde ettik. Önerdiğimiz yaklaşım, endüstri temelli veri setleri ile daha iyi bir performans gösterdi ancak alan terimlerinin arasındaki ilişkilerin tespiti ve genel sistem kesinliği göze alındığında mevcut yaklaşımlardan daha düşük bir performans gözlemledik.