Master'sOpen Access

Privacy-preserving data sharing and utilization between entities

2017
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Erman Ayday

Abstract (TR)

Bu tezde amacımız, gizliliği koruyan kurumlararası veri paylaşımını gerçekleştirmektir. Bu amaçla iki farklı sistem önerilmiştir: (i) kötü niyetli modelde gizliliği koruyan benzerlik testi yapmayı sağlayacak doğrulanabilir hesaplamaya dayanan bir sistem ve (ii) yarı güvenilir modelde bağlantı tahmini yapan bir sistem. Önerilen bu sistemler, servis kalitesini arttrmak için gerekli görevleri yaparken, sistemde yer alan tarafların gizliliğini korumayı amaçlar. Doğrulanabilir hesaplamaya dayanan sistemimizde, bir istemci ve birden fazla sunucunun olduğu merkezi bir sistem öneriyoruz. Bu çalışmada, farklı hastanelerde bulunan hastaların benzerliklerinin hesaplandığı durumu ele alıyoruz. Hasta verisinin sahibi olan istemci farklı hastanelerde bulunan birden fazla sunucuya istek gönderir. İstemcinin amacı, bu hastanelerdeki benzer hastaları bulmak ve onlara uygulanan tedavi yöntemlerini öğrenmektir. Bağlantı tahminine dayanan sistemimizde ise ortak kullanıcılara sahip olan iki sosyal ağ bulunmaktadır. Aralarında bağlantı tahmini yapmak için iki kullanıcı seçilir. Gizliliği koruyan bir şekilde bağlantı tahmini gerçekleştirilir. Böylece sosyal ağlardan hiçbiri karşı tarafın sosyal ağ yapısını öğrenmez. Farklı metrikler hesaplanarak kullanıcıların benzerliği belirlenirken gizliliği koruyan sayı karşılaştırması kullanılmıştır.

Author

Dr. Didem Demirağ

How to Cite

Didem Demirağ (Yüksek Lisans Tezi). Privacy-preserving data sharing and utilization between entities, 2017, Bilkent University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Bilkent University