Volatile organic compounds (VOC) gas leak detection by using infrared sensors
2009
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. A. Enis Çetin
Abstract (TR)
Teknoloji ve endüstrideki gelişmeler, hayat standartlarını inanılmaz ölçüdeartırdı. Bu gelişmeler, ev ve endüstriyel yaşamımızın vazgeçilmezi olan, aynızamanda yanıcı ve zehirli özellikleri olan gazların açığa çıkması gibi çeşitliproblemleri de beraberinde getirdi. Bu nedenle, tehlike teşkil eden gazlarıngözetlenmesi ve tespit edilmesi önem kazandı. Bu tezde, pyro-elektrikkızılberisi ve termopil algılaycılar kullanarak gaz tespit edilmesi için yenimetotlar önerilmiş ve uygulanmıştır. Her iki algılayıcı için de elde edilensürekli analog sinyaller, analizi yapılmak üzere bilgisayara gönderilmektedir.PIR algılaycı sinyali analiz edilirken, sınıflandırılacak her bir olay için, saklıMarkov modelleri oluşturulmaktadır. Sonrasında, olasılık yaklaşımı gözetilerekbir test sinyalinin hanig modele ait olduğu belirlenmektedir. Termopilalgılayıcı durumunda ise, saklı Markov model kullanımı yanında bir deperiyoda dayalı bir metot geliştirilmiştir. Termopil algılayıcı çıkış sinyalininfrekansı, ortamdaki gaz kaçağı varlığıyla artış göstermektedir. Bu durumdanhareketle, çıkış sinyalinin periyodunun daha önceden belirlenmiş bir eşikdeğerinin altında olup olmadığı kontrol edilmektedir. Eğer öyle ise, sistemimizalarm üretmektedir. Bu çalışmada ayrıca periyodik bir sinyalin periyodununbulunması için farklı metotlar sunulmaktadır.
Author
Dr. Fatih Erden
Institution
How to Cite
Fatih Erden (Yüksek Lisans Tezi). Volatile organic compounds (VOC) gas leak detection by using infrared sensors, 2009, Bilkent University, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
