Master'sOpen Access

Diş röntgeni görüntülerine dayalı insan yaşının tahmini için makine öğrenmesi teknikleri

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Shahram Taherı

Abstract (TR)

İster yasal işlemlerde isterse arkeolojik araştırmalarda olsun, yaş tahmini, adli analizde önemli bir bileşendir. Adli odontolojideki mevcut yöntemler, tipik olarak diş röntgeni görüntülerinden ve bazen de malzeme kalıntılarından çok çeşitli morfometrik parametrelerin manuel ölçümlerine dayanmaktadır. Bu parametreler insan gelişimi sırasında belirli bir ilerlemeyi takip ederek mevcut yöntemlerin gençlerin yaşını kesin olarak tahmin etmesine izin verirken, yetişkinler ve yaşlılar için tahminin daha zor olduğu ortaya çıkıyor. Bu çalışmada, el yapımı öznitelik çıkarıcılar ve derin öğrenme gibi farklı makine öğrenimi yaklaşımlarının kronolojik yaş tahmini problemine uygulanabilirliğini araştıracağız. Sistemimizi literatürdeki panoramik diş röntgeni görüntülerinin halka açık veri kümelerinden biri üzerinde doğrulayacağız.

Author

Rooma Sattar

How to Cite

Rooma Sattar (Yüksek Lisans Tezi). Diş röntgeni görüntülerine dayalı insan yaşının tahmini için makine öğrenmesi teknikleri, 2022, Antalya Bilim University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Antalya Bilim University