Diş röntgeni görüntülerine dayalı insan yaşının tahmini için makine öğrenmesi teknikleri
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
İster yasal işlemlerde isterse arkeolojik araştırmalarda olsun, yaş tahmini, adli analizde önemli bir bileşendir. Adli odontolojideki mevcut yöntemler, tipik olarak diş röntgeni görüntülerinden ve bazen de malzeme kalıntılarından çok çeşitli morfometrik parametrelerin manuel ölçümlerine dayanmaktadır. Bu parametreler insan gelişimi sırasında belirli bir ilerlemeyi takip ederek mevcut yöntemlerin gençlerin yaşını kesin olarak tahmin etmesine izin verirken, yetişkinler ve yaşlılar için tahminin daha zor olduğu ortaya çıkıyor. Bu çalışmada, el yapımı öznitelik çıkarıcılar ve derin öğrenme gibi farklı makine öğrenimi yaklaşımlarının kronolojik yaş tahmini problemine uygulanabilirliğini araştıracağız. Sistemimizi literatürdeki panoramik diş röntgeni görüntülerinin halka açık veri kümelerinden biri üzerinde doğrulayacağız.
Yazar
Rooma Sattar
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Rooma Sattar (Yüksek Lisans Tezi). Diş röntgeni görüntülerine dayalı insan yaşının tahmini için makine öğrenmesi teknikleri, 2022, Antalya Bilim University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Antalya Bilim University tezlerinden daha fazlası
- 5. nesil heterojen haberleşme ağları için MIMO: Modelleme ve performans analizi(2017)
- Bütünleyici kümeleme algoritmaları ile kanser altgruplarının tespiti(2017)
- Kalman süzgeçleri ve türevlerinin akustik yankı gıderimindeki karşılaştırmalı analizi(2018)
- Tıbbi teşhisler için bazı makine öğrenme teknikleri(2019)
- Tekli-mod diyot pompalı cr: Lisaf lazerlerin gelişimi(2020)
- İhaleye fesat karıştırma suçu(2020)
