Automated failure detection in refrigerators using machine learning algorithms

Buzdolaplarının sürdürülebilir çalışması, konut ve ticari alanlarda önemlidir. Bu cihazlar gün boyunca sürekli kullanılmakta ve herhangi bir arıza, gıda bozulmasına neden olarak marka itibarını olumsuz yönde etkileyebilmektedir. Bu nedenle, anında herhangi bir sorunu tespit edip teşhis edebilen verimli bir arıza tespit sistemine sahip olmak son derece önemlidir. Bu makale, anonim müşterilerin buzdolaplarından çevrimiçi sensör verilerini ve geri bildirim mekanizmasını kullanarak tespit edilen arızalar hakkında müşteri hizmetlerini uzaktan bilgilendiren bir makine öğrenimi akışı önermektedir. Sistem performansı, gerçek hayatta bir pilot proje aracılığıyla değerlendirildi ve sonuçlar, önerilen yöntemin çeşitli arızaları tespit etmede yüksek doğruluk sağladığını göstermektedir. Önerilen yaklaşımın uygulanması, gıda bozulmasını önler, bakım maliyetlerini azaltırken müşteri memnuniyetini artırır ve buzdolaplarının güvenilirliğini ve güvenliğini artırmaktadır.