Master'sOpen Access

Sentiment analysis on social networks using machine learning and audio processing

2019
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Dilek Günneç Danış

Abstract (TR)

Kutuplaşma sınıflandırması, duygu analizinin en temel problemlerinden biridir. Bizim yaptığımız inceleme, Twitter mesajlarında kutuplaşma sınıflandırması yapmak için ses verilerine dayanarak yeni bir tanım, çıkarım ve kullanım geliştirmeye çalışmaktadır. Çalışmanın arka planı son dönemde yapılan bir incelemeye dayanmaktadır: beyin, dil oluşturmak/üretmek için sesleri kullanır ve kelimeler sese dönüştükçe anlaşılır hale gelir. Özellikle imlası bozuk olabilecek veya kısaltılmış kelimeler kullanılacak olan sosyal medya mesajlarında ses kelime ile benzer ise, ses kullanmak etkili olur (thank u, b4). Vardığımız sonuçlara göre önerdiğimiz bazı özellik tanımları mevcut araştırmalara kıyasla doğruluk/kesinlik açısından ilerleme gösteriyor.

Author

Dr. Mıhaıl Duşcu

How to Cite

Mıhaıl Duşcu (Yüksek Lisans Tezi). Sentiment analysis on social networks using machine learning and audio processing, 2019, Özyegin University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Özyegin University