Yüksek LisansAçık Erişim

Sentiment analysis on social networks using machine learning and audio processing

2019
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Dilek Günneç Danış

Özet (TR)

Kutuplaşma sınıflandırması, duygu analizinin en temel problemlerinden biridir. Bizim yaptığımız inceleme, Twitter mesajlarında kutuplaşma sınıflandırması yapmak için ses verilerine dayanarak yeni bir tanım, çıkarım ve kullanım geliştirmeye çalışmaktadır. Çalışmanın arka planı son dönemde yapılan bir incelemeye dayanmaktadır: beyin, dil oluşturmak/üretmek için sesleri kullanır ve kelimeler sese dönüştükçe anlaşılır hale gelir. Özellikle imlası bozuk olabilecek veya kısaltılmış kelimeler kullanılacak olan sosyal medya mesajlarında ses kelime ile benzer ise, ses kullanmak etkili olur (thank u, b4). Vardığımız sonuçlara göre önerdiğimiz bazı özellik tanımları mevcut araştırmalara kıyasla doğruluk/kesinlik açısından ilerleme gösteriyor.

Yazar

Mıhaıl Duşcu

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Mıhaıl Duşcu (Yüksek Lisans Tezi). Sentiment analysis on social networks using machine learning and audio processing, 2019, Özyeğin University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Özyeğin University tezlerinden daha fazlası