En büyük ayrıklıkların kestirimi ile derinlik rahatsızlığı tesbiti

Bu tezde stereoskopik 3B (üc boyutlu) videolar izlenirken ortaya çıkabilen derinlik kaynaklı rahatsızlıkların öngörülmesi üzerine yapılan bir çalışma belgelenmektedir. Ticari amaçlı 3B videolarda ortaya çıkabilen aşırı derinlik seviyeleri izleyicileri rahatsız edebilir ve bundan dolayı da kullanıcının video izleme deneyiminin kalitesi düşer. Bu nedenle görsel kalitesi yüksek 3B videolar elde edilebilmesi açısından, videolardaki aşırı derinlik seviyelerinin tesbiti önemlidir. Bu çalışmada aşırı derinlik seviyelerinden kaynaklanan derinlik rahatsızlıklarının tesbiti için bir plan ortaya konulmaktadır. Aşırı derinlik, stereo imge çiftleri arasında yüksek ayrıklık seviyelerine işaret etmektedir. Bu nedenle, derinlik rahatsızlıklarının tesbiti için en yüksek ayrıklık seviyelerini tesbit ve takip eden algoritmalar denenmiştir. En yüksek ayrıklıklar, sadece ayrıtlar üzerindeki ayrıklıkları içeren, seyrek ayrıklık haritalarından elde edilirler. Seyrek ayrıklık haritalarını elde etmek için beş farklı blok eşleme yöntemi denenmiştir: Mutlak Farkların Toplamı (SAD), Herman Weyl?in Uyuşmazlık Ölçütü (HWDM), Uyarlanabilir Destek Pencereleri (ASW), Ölçekten Bağımsız Öznitelik Dönüşümlerinin Mutlak Farklarının Toplamı (SADSIFT) ve Gradyant Yönelimlerinin Korrelasyonu (CGO). Bu beş yöntem en yüksek ayrıklıkların kestirimindeki başarımlarına göre karşılıklı olarak incelenmişlerdir. Ayrıca izleyici rahatsızlığı ile ilgili verilerin toplanması ve en yüksek ayrıklık istatistiklerinin kullanıcı deneyimini ön görmede kullanılması ile öznel testler de yapılmıştır. Sonuçlarımızı incelediğimizde CGO yönteminin en yüksek ayrıklıkların kestiriminde daha başarılı olduğu gözlenmiştir. Ayrıca CGO ile elde edilen en yüksek ayrıklık istatistiklerinin derinlik rahatsızlığından şikayatçi olabilecek izleyici sayısının ön görülmesinde kullanılabilecekleri gösterilmiştir.